معرفی شرکت ها


fauxioapi-0.1.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A simple module reproducing limited I/O API functions
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fauxioapi-0.1.5
نام fauxioapi
نسخه کتابخانه 0.1.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده james.beidler@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/jlbeidler/fauxioapi
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fauxioapi/
مجوز -
# fauxioapi A simple approximation of a limited set of functions from the I/O API targeted at gridded atmospheric emissions QA in a netCDF container such as those created by SMOKE for CMAQ # Overview I/O API is a programming interface used for storage and access primarily of meterological and atmospheric pollution data for CMAQ, WRF, SMOKE and other applications. I/O API is currently hosted by both GitHub and the CMAS center. It is maintained by Carlie J. Coats, Jr., Ph.D., the original architect of both CMAQ and SMOKE. This module is unofficial and has no connection to the CMAS center or the I/O API developers. This library is not considered 100% compatible with I/O API. Currently the fauxioapi library supports gridded hourly files and can read the grid description format file. Do not contact the I/O API author or developers about issues with this module or files generated by this module. # Requirements Python 3.5 or later is required. The library is tested with numpu 1.16 and netCDF4 1.2.9. Variations in module versions may introduce incompatibilities. # Installation Installation may be done using Python setuptools. Simply run python3 setup.py install to begin the process. # Usage example import fauxioapi as io Initialize grid variables from griddesc file: gridname = '12US2' grid_description = 'GRIDDESC.txt' grid = io.Grid(gridname, grid_description) Open I/O API dataset for reading and read a variable: fn = 'input_data.ncf' with io.IODataset(fn) as iodf: var = iodf['NOX'] Open I/O API dataset for writing, set dimensions, write a variable, set attributes, and write the TFLAG: fn = 'output_data.ncf' with io.IODataset(fn, 'w') as iodf: iodf.set_dimensions(LAY=1, ROW=200, COL=200, VAR=1) iodf_var = iodf.create_variable('NOX', 'REAL', ('TSTEP','LAY','ROW','COL')) iodf_var[:] = np.zeros([25,1,200,200]) iodf.set_attributes('20200101', grid) iodf.write_TFLAG()


نیازمندی

مقدار نام
>=1.2.9 netCDF4
>=1.16 numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.5 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fauxioapi-0.1.5:

    pip install fauxioapi-0.1.5.whl


نصب پکیج tar.gz fauxioapi-0.1.5:

    pip install fauxioapi-0.1.5.tar.gz