معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A toolbox for Model Based Fault Diagnosis of dynamic systems based on structural analysis

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	faultdiagnosistoolbox-0.12.2.dev2
نام	faultdiagnosistoolbox
نسخه کتابخانه	0.12.2.dev2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Erik Frisk
ایمیل نویسنده	erik.frisk@liu.se
آدرس صفحه اصلی	https://faultdiagnosistoolbox.github.io
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/faultdiagnosistoolbox/
مجوز	MIT

=============================================================== PyFaultDiagnosisToolbox - A Python toolbox for fault diagnosis =============================================================== Fault Diagnosis Toolbox is a Python package for analysis and design of fault diagnosis systems for dynamic systems, primarily described by differential-algebraic equations. Key features of the toolbox are extensive support for structural analysis of large-scale dynamic models, fault isolability analysis, sensor placement analysis, and code generation in C/C++ and Python. The toolbox is an adaptation of our Matlab toolbox that can be downloaded from https://faultdiagnosistoolbox.github.io where you can also find `documentation <https://faultdiagnosistoolbox.github.io/_releases/user-manual_2018-12-09.pdf>`_. The latest version of the python package can always be pip-installed. For a quick introduction, see the `use case <https://faultdiagnosistoolbox.github.io/usecase/>`_ where an industrial size example, an automotive engine, is analyzed, C-code for residual generators is generated, and the resulting diagnosis system is evaluated on test-cell measurements from our engine laboratory. If you use this toolbox in your research, please cite any relevant papers of ours, see list of `references <https://faultdiagnosistoolbox.github.io/references>`_ for details. The toolbox is freely available under a MIT license.

نیازمندی

مقدار	نام
-	sympy
-	numpy
-	scipy
-	matplotlib
-	sklearn
-	wheel

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.8	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl faultdiagnosistoolbox-0.12.2.dev2:

pip install faultdiagnosistoolbox-0.12.2.dev2.whl

نصب پکیج tar.gz faultdiagnosistoolbox-0.12.2.dev2:

pip install faultdiagnosistoolbox-0.12.2.dev2.tar.gz