معرفی شرکت ها

fathomdata-0.0.8

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.8
0.0.7
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.8
0.0.7
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2

توضیحات

Python package to make interacting with life sciences manufacturing data quick and intuitive.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fathomdata-0.0.8
نام fathomdata
نسخه کتابخانه 0.0.8
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Fathom Data
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fathomdata/
مجوز -
# fathomdata Python package to make interacting with life sciences manufacturing data quick and intuitive. Getting the data should be the easy part. ## Usage --- ### API setup ``` import fathomdata as fd fd.set_api_key('xxx') ``` ### Get structured dataframes for documents that have been ingested ``` documents = fd.available_documents() for index, row in documents.iterrows(): document = fd.get_document(row['DocumentId']) print(document.get_materials_df()) print(document.get_steps_df()) print(document.get_parameters_df()) ``` ### Ingest a new document into the dataset ``` new_document_id = fd.ingest_document(path="/path/to/document.pdf") ``` ### Create control charts for continuous process validation ``` import matplotlib.pyplot as plt document_ids = documents['DocumentId'].tolist() actuals = fd.get_parameter_actuals_across_documents(document_ids) print(actuals) titer_actuals = actuals.loc['Titer'] yield_actuals = actuals.loc['Yield'] first_document_params_df = fd.get_document(document_ids[0]).get_parameters_df() titer_operating_limits = { 'lower': first_document_params_df.at['Titer', 'Lower Operating Limit'], 'upper': first_document_params_df.at['Titer', 'Upper Operating Limit'] } yield_operating_limits = { 'lower': first_document_params_df.at['Yield', 'Lower Operating Limit'], 'upper': first_document_params_df.at['Yield', 'Upper Operating Limit'] } fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True, figsize=(8,12)) titer_control_chart = fd.create_control_chart(axes[0], titer_actuals, titer_operating_limits['lower'], titer_operating_limits['upper']) yield_control_chart = fd.create_control_chart(axes[1], yield_actuals, yield_operating_limits['lower'], yield_operating_limits['upper']) ```


نیازمندی

مقدار نام
>=2.22.0 requests
>=1.1.0 pandas
>=2.3.2 bokeh
>=2.8.1 python-dateutil


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fathomdata-0.0.8:

    pip install fathomdata-0.0.8.whl


نصب پکیج tar.gz fathomdata-0.0.8:

    pip install fathomdata-0.0.8.tar.gz