معرفی شرکت ها


fasttrees-1.2.5


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A fast and frugal tree classifier for sklearn
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fasttrees-1.2.5
نام fasttrees
نسخه کتابخانه 1.2.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده dominiczijlstra
ایمیل نویسنده dominiczijlstra@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/dominiczy/fasttrees
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fasttrees/
مجوز MIT License
# fasttrees A fast-and-frugal-tree classifier based on Python's scikit learn. Fast-and-frugal trees are classification trees that are especially useful for making decisions under uncertainty. Due their simplicity and transparency they are very robust against noise and errors in data. They are one of the heuristics proposed by Gerd Gigerenzer in [Fast and Frugal Heuristics in Medical Decision](library.mpib-berlin.mpg.de/ft/gg/GG_Fast_2005.pdf). This particular implementation is based on on the R package [FFTrees](https://cran.r-project.org/web/packages/FFTrees/index.html), developed by Phillips, Neth, Woike and Grassmaier. ## Install You can install fasttrees using ``` pip install fasttrees ``` ## Usage Instantiate a fast-and-frugal tree classifier: ```python from fasttrees.fasttrees import FastFrugalTreeClassifier fc = FastFrugalTreeClassifier() ``` Fit on your data: ```python fc.fit(X_train, y_train) ``` View the fitted tree (this is especially useful if the 'predictions' will be carried out by humans in practice): ```python fc.get_tree() ``` Predict: ```python preds = fc.predict(X_test) ``` Score: ```python fc.score(X_test, y_test) ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl fasttrees-1.2.5:

    pip install fasttrees-1.2.5.whl


نصب پکیج tar.gz fasttrees-1.2.5:

    pip install fasttrees-1.2.5.tar.gz