معرفی شرکت ها


fasttext-parallel-0.1.4


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

FastText Multithreading Inference
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fasttext-parallel-0.1.4
نام fasttext-parallel
نسخه کتابخانه 0.1.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fasttext-parallel/
مجوز -
# Multithreading For FastText An easy to use tool for multithreading fasttext batch inference. ## Features - Fast inference using multithreading utilizing all cpu cores. - Predicted labels are encoded as i16 numpy array for small memory footprint and easy serialization. ## Performance On macbook Air M2 chip, the performance is about 4 times faster, which is reasonable since it has 4 performance cores. ``` ❯ python -m unittest discover test fasttext-parallel 1.7130832079565153s fasttext 6.7440170829650015s ``` ## Usage ``` pip install fasttext-parallel ``` ```python import fasttext_parallel as ft model = ft.load_model("./model/lid.176.bin") # this uses multiple threads labels, probabilities = model.batch(["你好", "how are you"]) # labels are in a format of numpy.ndarray (i16) format # to get actual label, call get_label_by_id assert model.get_label_by_id(labels[0][0]) == "__label__zh" assert model.get_label_by_id(labels[1][0]) == "__label__en" # to view all labels (a dict from label_id to label) print(model.get_labels()) ```


نیازمندی

مقدار نام
- numpy
xtr fasttext;


نحوه نصب


نصب پکیج whl fasttext-parallel-0.1.4:

    pip install fasttext-parallel-0.1.4.whl


نصب پکیج tar.gz fasttext-parallel-0.1.4:

    pip install fasttext-parallel-0.1.4.tar.gz