معرفی شرکت ها


fastss-0.095


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

String similarity searching using the FastSS algorithm.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fastss-0.095
نام fastss
نسخه کتابخانه 0.095
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Giorgos Tzampanakis
ایمیل نویسنده giorgos.tzampanakis@gmail.com
آدرس صفحه اصلی UNKNOWN
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fastss/
مجوز GPL
FastSS is a string similarity searching algorithm. For each query, which consists of query string *s* and distance *d*, it retrieves all the words in a dictionary whose edit distance from *s* is equal or smaller than *d*. FastSS is an offline searching algorithm, as it needs to create an index of its dictionary before it can search. For more information on FastSS you can visit the website of its inventors at <http://fastss.csg.uzh.ch/>. Here are some of the characteristics of this implementation, to help you decide whether it fits your purposes: * Very fast searching at the cost of a rather large index size. * Indices are plain sqlite databases so they carry ACID guarantees. * Only unicode strings are supported. Example of usage: :: >>> import fastss >>> manager = fastss.FastSSManager('idx') >>> manager.create_index(False) # Insert lemmas in the index, using 20% of their length as the depth: >>> manager.update_index([u'Mike', u'Johnny', u'johnny'], lambda s: int(len(s)*.2)) # Search: >>> for match in manager.search('Mike', 2): print match (u'Mike', 0) >>> for match in manager.search('johnny', 1): print match (u'johnny', 0) (u'Johnny', 1) >>> for match in manager.search('johnny', 1, nocase=True): print match (u'Johnny', 0) (u'johnny', 0) >>> for match in manager.search('johny', 2, nocase=True): print match (u'johnny', 1) (u'Johnny', 1)


نحوه نصب


نصب پکیج whl fastss-0.095:

    pip install fastss-0.095.whl


نصب پکیج tar.gz fastss-0.095:

    pip install fastss-0.095.tar.gz