معرفی شرکت ها

fastsql-1.0.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.0.0
1.0.0

توضیحات

Making sqlalchemy queries a little easier
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fastsql-1.0.0
نام fastsql
نسخه کتابخانه 1.0.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Jeremy Howard
ایمیل نویسنده info@fast.ai
آدرس صفحه اصلی https://github.com/fastai/fastsql/tree/master/
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fastsql/
مجوز Apache Software License 2.0
## fastsql A bit of extra usability for sqlalchemy. ### Install ```bash pip install git+https://github.com/jph00/fastsql ``` ### Usage examples Connect to db and return filled `MetaData` object (sqlalchemy format) ``` # from https://pypi.org/project/python-dotenv/ load_dotenv('.env.local') USER = environ['SQLUSER'] PASS = environ['SQLPASS'] DRIV = 'mysql+pymysql' DB = 'prisma' HOST = '127.0.0.1' PORT = 3306 db = conn_db(DRIV, USER, PASS, HOST, PORT, DB) ``` Show list of table names ``` ' '.join(db.tables) ``` Get the `User` table. Note that `db` supports tab completion of table names here. The `Table` object and collection of columns is returned as a tuple. ``` u,uc = db.User ``` The collection of columns supports tab completion too. ``` uc.billingAddress ``` Get a data frame, with optional `where` clause and `limit`, with the `df` method on either `Table` or `MetaData`. ``` # These are equivalent u.df(where=uc.email.startswith('j'), limit=1) db.df(u.select(uc.email.startswith('j'), limit=1)) ``` You can also pass SQL statements directly. ``` # returns a DataFrame db.sql("select count(*) from User") # returns None db.sql("insert into User select * from User where email = 'xxx'") ```


نیازمندی

مقدار نام
- pip
- packaging
>=1.0.0 fastcore
- SQLAlchemy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fastsql-1.0.0:

    pip install fastsql-1.0.0.whl


نصب پکیج tar.gz fastsql-1.0.0:

    pip install fastsql-1.0.0.tar.gz