معرفی شرکت ها

fastqueue-lib-0.0.4

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

Fast single ended queue library for python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fastqueue-lib-0.0.4
نام fastqueue-lib
نسخه کتابخانه 0.0.4
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Matthew Taylor <matthew.taylor.andre@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fastqueue-lib/
مجوز -
# fastqueue [![Tests](https://github.com/MatthewAndreTaylor/fastqueue/actions/workflows/tests.yml/badge.svg)](https://github.com/MatthewAndreTaylor/fastqueue/actions) [![PyPI versions](https://img.shields.io/badge/python-3.9%2B-blue)](https://github.com/MatthewAndreTaylor/fastqueue/) [![PyPI license](https://img.shields.io/badge/license-MIT-%23373737)](https://github.com/MatthewAndreTaylor/fastqueue/blob/master/LICENSE)\ [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/fastqueue-lib.svg)](https://pypi.org/project/fastqueue-lib/) Single ended fast queue's built in C tuned for python. ## Requirements - `python 3.9+` ## Installation To install fastqueue, using pip: ```bash pip install fastqueue-lib ``` ## Quickstart For general use cases `fastqueue.Queue()` objects are tuned to perform well. The enqueue and dequeue methods perform well over a large sequence of arbitrary operations. `fastqueue.Queue()` supports many standard sequence methods similar to lists. `fastqueue.Queue()` minimizes memory usage but maintains the fast queue speeds. ```py >>> from fastqueue import Queue >>> queue = Queue() >>> queue.extend(['🚒', '🛴']) >>> queue[0] '🚒' >>> '🛴' in queue True >>> queue.enqueue('🚅') >>> queue.enqueue('🚗') >>> queue[-1] '🚗' >>> [queue.dequeue() for _ in range(len(queue)) ] ['🚒', '🛴', '🚅', '🚗'] ``` For more specialized cases `fastqueue.QueueC()` objects are tuned to perform well. The interface for `fastqueue.QueueC()` is identical to `fastqueue.Queue()`. The enqueue and dequeue methods perform similarly well over a large sequence of arbitrary operations. `fastqueue.QueueC()` handles memory differently by doubling the capacity when full. This increases the complexity but maintains fast amortized cost. The benefit of this approach is even faster `__getitem__` and `__setitem__` speeds ```py >>> from fastqueue import QueueC >>> queue_c = QueueC() >>> queue_c.extend(['🚒', '🛴']) >>> queue_c[0] '🚒' >>> '🛴' in queue_c True >>> queue_c.enqueue('🚅') >>> queue_c.enqueue('🚗') >>> queue_c[-1] '🚗' >>> [queue_c.dequeue() for _ in range(len(queue_c)) ] ['🚒', '🛴', '🚅', '🚗'] ``` Another alternative is `fastqueue.LockQueue()` which supports all queue operations. `fastqueue.LockQueue()` is built as a thread-safe alternative to the other queue types. ## Example Benchmarks ![Queue_times](https://user-images.githubusercontent.com/100451342/232172485-c17b6b33-986f-461b-b0bf-b26b3f6e8304.png) ![Queue_types](https://user-images.githubusercontent.com/100451342/232172490-bd90b021-7aeb-47b8-99e0-2481ccbc1f8f.png)


نیازمندی

مقدار نام
- matplotlib
- pytest


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fastqueue-lib-0.0.4:

    pip install fastqueue-lib-0.0.4.whl


نصب پکیج tar.gz fastqueue-lib-0.0.4:

    pip install fastqueue-lib-0.0.4.tar.gz