معرفی شرکت ها

fastpg-0.0.5

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1
0.0.5
0.0.4
0.0.3
0.0.2
0.0.1

توضیحات

A fast Postgres client library for Python
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fastpg-0.0.5
نام fastpg
نسخه کتابخانه 0.0.5
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Wayde Gilliam <waydegilliam@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fastpg/
مجوز MIT
# fastpg [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/fastpg.svg)](https://pypi.org/project/fastpg/) A fast Postgres client library for Python. The only dependency for **fastpg** is [asyncpg](https://github.com/MagicStack/asyncpg), and the api wrapper is very similar to the api provided by the [databases](https://github.com/encode/databases) package. ## Installation ```bash $ pip install fastpg ``` ## Quickstart ```python from fastpg import Database database = Database("postgresql://username:password@localhost:5432/postgres") await database.connect() # Execute a query query = """ create table high_scores ( id uuid primary key default gen_random_uuid(), name varchar(100) not null, score integer not null ) """ await database.execute(query) # Execute many queries query = "insert into high_scores (name, score) values (:name, :score)" values = [ {"name": "George", "score": 43}, {"name": "Jess", "score": 67}, {"name": "Kevin", "score": 30} ] await database.execute_many(query, values) # Fetch many rows query = "select * from high_scores" records = await database.fetch_many(query) assert(len(records) == 3) # Fetch a row query = "select * from high_scores where name = :name" values = {"name": "George"} record = await database.fetch_one(query, values) assert(record.score == 43) # Fetch a value query = "select name from high_scores where score = :score" values = {"score": 30} value = await database.fetch_val(query, values) assert(value == "Kevin") # Copy records to a table (via Postgres COPY) await database.copy_records_to_table( "high_scores", records=[("Mav", 200), ("Connor", 134)], columns=["name", "score"] ) # Work with individual connections async with database.connection() as connection: ... # Create a transaction async with connection.transaction(): ... await database.disconnect() ```


نیازمندی

مقدار نام
- asyncpg==0.27.0
xtr ipdb;
xtr ipython;
xtr ruff;


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.10.4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fastpg-0.0.5:

    pip install fastpg-0.0.5.whl


نصب پکیج tar.gz fastpg-0.0.5:

    pip install fastpg-0.0.5.tar.gz