معرفی شرکت ها
fastkaggle-0.0.8
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Kaggling for fast kagglers!
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | fastkaggle-0.0.8 |
| نام | fastkaggle |
| نسخه کتابخانه | 0.0.8 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Jeremy Howard |
| ایمیل نویسنده | info@fast.ai |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/fastai/fastkaggle/tree/master/ |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/fastkaggle/ |
| مجوز | Apache Software License 2.0 |
fastkaggle
================
<!-- WARNING: THIS FILE WAS AUTOGENERATED! DO NOT EDIT! -->
## Install
Either:
pip install fastkaggle
or:
mamba install -c fastai fastkaggle
(or replace `mamba` with `conda` if you don’t mind it taking much longer
to run…)
## How to use
### Competition
This little library is where I’ll be putting snippets of stuff which are
useful on Kaggle. Functionality includes the following:
It defines
[`iskaggle`](https://fastai.github.io/fastkaggle/core.html#iskaggle)
which is `True` if you’re running on Kaggle:
``` python
'Kaggle' if iskaggle else 'Not Kaggle'
```
'Not Kaggle'
It provides a
[`setup_comp`](https://fastai.github.io/fastkaggle/core.html#setup_comp)
function which gets a path to the data for a competition, downloading it
if needed, and also installs any modules that might be missing or out of
data if running on Kaggle:
``` python
setup_comp('titanic')
```
Path('titanic')
There’s also
[`push_notebook`](https://fastai.github.io/fastkaggle/core.html#push_notebook)
to push a notebook to Kaggle Notebooks, and
[`import_kaggle`](https://fastai.github.io/fastkaggle/core.html#import_kaggle)
to use the Kaggle API (even when you’re on Kaggle!) See the
`fastkaggle.core` docs for details.
### Datasets
This section is designed to make uploading pip libraries to kaggle
datasets easy. There’s 2 primary high level functions to be used. First
we can define our kaggle username and the local path we want to use to
store datasets when we create them.
<div>
> **Usage tip**
>
> The purpose of this is to create datasets that can be used in no
> internet inference competitions to install libraries using
> `pip install -Uqq library --no-index --find-links=file:///kaggle/input/your_dataset/`
</div>
``` python
lib_path = Path('/root/kaggle_datasets')
username = 'isaacflath'
```
#### List of Libraries
We can take a list of libraries and upload them as seperate datasets.
For example the below will create a `library-fastcore` and
`library-timm` dataset. If they already exist, it will push a new
version if there is a more recent version available.
``` python
libs = ['fastcore','timm']
create_libs_datasets(libs,lib_path,username)
```
Processing fastcore as library-fastcore at /root/kaggle_datasets/library-fastcore
-----Downloading or Creating Dataset
-----Checking dataset version against pip
-----Kaggle dataset already up to date 1.5.16 to 1.5.16
Processing timm as library-timm at /root/kaggle_datasets/library-timm
-----Downloading or Creating Dataset
-----Checking dataset version against pip
-----Kaggle dataset already up to date 0.6.7 to 0.6.7
Complete
This creates datasets in kaggle with the needed files.
#### requirements.txt
We can also create a singular dataset with multiple libraries based on a
`requirements.txt` file for the project. If there are any different
files it will push a new version.
``` python
create_requirements_dataset('test_files/requirements.txt',lib_path,'libraries-pawpularity', username)
```
Processing libraries-pawpularity at /root/kaggle_datasets/libraries-pawpularity
-----Downloading or Creating Dataset
Data package template written to: /root/kaggle_datasets/libraries-pawpularity/dataset-metadata.json
-----Checking dataset version against pip
-----Updating libraries-pawpularity in Kaggle
Complete
This creats a dataset in kaggle with the needed files.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=1.4.5 | fastcore |
| - | kaggle |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.7 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl fastkaggle-0.0.8:
pip install fastkaggle-0.0.8.whl
نصب پکیج tar.gz fastkaggle-0.0.8:
pip install fastkaggle-0.0.8.tar.gz