معرفی شرکت ها

fastiqa-0.6.1

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.6.1

توضیحات

fastiqa makes deep learning for image quality assessment faster and easier
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fastiqa-0.6.1
نام fastiqa
نسخه کتابخانه 0.6.1
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Zhenqiang Ying
ایمیل نویسنده yingzhenqiang@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/fastiqa/fastiqa
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fastiqa/
مجوز CC BY-NC-ND 4.0
<p align="center"> <b><a href="https://arxiv.org/abs/1912.10088">ArXiv</a></b> | <b><a href="https://baidut.github.io/PaQ-2-PiQ/">Website</a></b> | <b><a href="#Setup">Setup</a></b> | <b><a href="https://github.com/baidut/PaQ-2-PiQ/wiki">Document</a></b> </p> # PaQ-2-PiQ ![](https://img.shields.io/badge/python-3.6-blue.svg) ![](https://img.shields.io/badge/pytorch-1.0-red.svg) ![](https://img.shields.io/badge/fastai-1.0.60-green.svg) [![License: CC BY-NC-SA 4.0](https://licensebuttons.net/l/by-nc-sa/4.0/80x15.png)](https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/) Code for our paper ["*From Patches to Pictures (PaQ-2-PiQ): Mapping the Perceptual Space of Picture Quality*"](https://arxiv.org/abs/1912.10088) ``` @article{ying2019patches, title={From Patches to Pictures (PaQ-2-PiQ): Mapping the Perceptual Space of Picture Quality}, author={Ying, Zhenqi ang and Niu, Haoran and Gupta, Praful and Mahajan, Dhruv and Ghadiyaram, Deepti and Bovik, Alan}, journal={arXiv preprint arXiv:1912.10088}, year={2019} } ``` ### Features * support cpu-only, just install pytorch-cpu and followed by fastai ## Setup * python 3.6/3.7 `python --version` * install prerequisites by `pip install -r requirements.txt` * Download the pretrained models and put them under a folder named `models` * [RoIPoolModel-fit.10.bs.120.pth](https://github.com/baidut/PaQ-2-PiQ/releases/download/v1.0/RoIPoolModel-fit.10.bs.120.pth) * Open a Jupyter notebook and run `demo.ipynb` <p align="right"><a href="#top">:arrow_up: back to top</a></p>


نحوه نصب


نصب پکیج whl fastiqa-0.6.1:

    pip install fastiqa-0.6.1.whl


نصب پکیج tar.gz fastiqa-0.6.1:

    pip install fastiqa-0.6.1.tar.gz