معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A package for applying efficient groupby operations.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastgrouper-0.1.2
نام	fastgrouper
نسخه کتابخانه	0.1.2
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Shreyas Joshi
ایمیل نویسنده	sjoshistrats@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/sjoshistrats/fastgrouper
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastgrouper/
مجوز	-

[![<sjoshistrats>](https://circleci.com/gh/sjoshistrats/fastgrouper.svg?style=shield)](https://app.circleci.com/pipelines/github/sjoshistrats/fastgrouper?branch=master) # fastgrouper Allows for fast groupby-apply operations, in python. # Install Users can install the package from PyPI via: ```shell python -m pip install fastgrouper ``` # Usage Use the `arr` interface, for numpy array focused applications. ```python import numpy as np import fastgrouper.arr def baz(x, y): return np.mean(x + y) - 3 # Sample arrays, to slice xvals = np.array([1, 2, 10]) yvals = np.array([4, 5, 6]) # Group ids gids = np.array([1, -3, 1]) # Perform groupby-apply; note that keyword args are supported as well. grpd = fastgrouper.arr.Grouped(gids) result = grpd.apply(baz, xvals, y=yvals) # np.array([7.5, 4]) # The gids correponding to the result above can be found via the `dedup_gids` attribute. grpd.dedup_gids # np.array([ 1, -3]) # Users can also perform groupby-apply, and then expand results back to align with the original gids. result = grpd.apply_expand(baz, xvals, yvals) # np.array([7.5, 4, 7.5]) ``` The `li` interface returns the results over the groups as a list (instead of an array); this may be useful for functions that return different-sized results. Note that in all interfaces (e.g. both `arr` and `li`), the order in which the group elements appear is preserved when the group slices are passed to the function being applied. ```python import numpy as np import fastgrouper.li def bop(x): return list(x) # Sample arrays, to slice xvals = np.array([2, 3, 4]) # Group ids gids = np.array([10, -20, 10]) grpd = fastgrouper.li.Grouped(gids) grpd.apply(bop, xvals) # [[2, 4], [3]] ``` For additional examples, checkout the [tests](./python/fastgrouper/test).

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	pandas
-	pytest
-	pytest-benchmark

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastgrouper-0.1.2:

pip install fastgrouper-0.1.2.whl

نصب پکیج tar.gz fastgrouper-0.1.2:

pip install fastgrouper-0.1.2.tar.gz