معرفی شرکت ها

fastfuzzy-0.0.6

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.6
0.0.5
0.0.3
0.0.1
0.0.6
0.0.5
0.0.3
0.0.1

توضیحات

Fast fuzzy string matching.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fastfuzzy-0.0.6
نام fastfuzzy
نسخه کتابخانه 0.0.6
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Carsten Schnober
ایمیل نویسنده carschno@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://gitlab.com/carschno/fastfuzzy
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fastfuzzy/
مجوز MIT
# FastFuzzy A Python module for fuzzy string matching and similarity measuring with constant lookup time by building an in-memory index. This package relies on [abydos](https://abydos.readthedocs.io/en/latest/index.html), providing a sheer endless amount of [distance metrics](https://abydos.readthedocs.io/en/latest/abydos.distance.html). ## Installation pip install fuzzyfast ## Usage ### Create Index from fastfuzzy import QGramIndex index = QGramIndex(tokens=["word1", "word2"], q=2) Or use the class methods to read the tokens from a file: with open("file.txt") as f: index = QGramIndex.from_file(f) Or: index = QGramIndex.from_path("file.txt") In both cases, the input file is expected to be a list of tokens line by line. ### Query for most similar token index.max_sim("word1") ("word1", 1.0) If no token in the index as any overlap with the input token, it returns `(None, 0.0)`. ### Merge two indices index1 = QGramIndex(tokens=["token1"]) index2 = QGramIndex(tokens=["token2"]) index3 = index1 + index2 ### Alternative distance metrics By default, the index uses the standard [QGram distance metric](https://abydos.readthedocs.io/en/latest/abydos.distance.html#abydos.distance.QGram). Alternatively, all other metrics defined in the [abydos distance package]([https://abydos.readthedocs.io/en/latest/abydos.distance.html) can be specified with the `cmp` argument: QGramIndex(tokens=[...], cmp=abydos.distance.PositionalQGramDice) ## Testing In order to run the tests locally, install the test dependencies: pip install -e . pip install -e .[test] And run the tests: pytest -v --cov=src tests/


نیازمندی

مقدار نام
==0.5.0 abydos
==4.55.1 tqdm
==6.2.1 pytest
==2.10.1 pytest-cov


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.7,<3.9 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fastfuzzy-0.0.6:

    pip install fastfuzzy-0.0.6.whl


نصب پکیج tar.gz fastfuzzy-0.0.6:

    pip install fastfuzzy-0.0.6.tar.gz