معرفی شرکت ها

fastertransformer-5.0.0.116

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
5.0.0.116
5.0.0.113
4.0.0.116
4.0.0.113

توضیحات

fastertransformer: fastertransformer tf op
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fastertransformer-5.0.0.116
نام fastertransformer
نسخه کتابخانه 5.0.0.116
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده ssbuild
ایمیل نویسنده 9727464@qq.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/ssbuild
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fastertransformer/
مجوز Apache 2.0
fastertransformer: fastertransformer tf op ```py https://github.com/NVIDIA/FasterTransformer <br> libtf_bert.so build for linux os In NLP, encoder and decoder are two important components, with the transformer layer becoming a popular architecture for both components. FasterTransformer implements a highly optimized transformer layer for both the encoder and decoder for inference. On Volta, Turing and Ampere GPUs, the computing power of Tensor Cores are used automatically when the precision of the data and weights are FP16. FasterTransformer is built on top of CUDA, cuBLAS, cuBLASLt and C++. We provide at least one API of the following frameworks: TensorFlow, PyTorch and Triton backend. Users can integrate FasterTransformer into these frameworks directly. For supporting frameworks, we also provide example codes to demonstrate how to use, and show the performance on these frameworks. ```


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fastertransformer-5.0.0.116:

    pip install fastertransformer-5.0.0.116.whl


نصب پکیج tar.gz fastertransformer-5.0.0.116:

    pip install fastertransformer-5.0.0.116.tar.gz