معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python timeit CLI for the 21st century.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastero-0.2.5
نام	fastero
نسخه کتابخانه	0.2.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Wasi Master
ایمیل نویسنده	arianmollik323@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://fastero.readthedocs.io
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastero/
مجوز	MIT

<div align="center"> <img src="https://github.com/wasi-master/fastero/raw/main/logo.png" width=200> # fastero Python timeit CLI for the 21st century [**Read the Documentation**](https://fastero.readthedocs.io) </div> ## Installation & Usage Install either with pipx or pip. Both work, use what you want. Or optionally you can install from github using `pip install git+https://github.com/wasi-master/fastero` For usage please check out [the documentation](https://fastero.readthedocs.io) ## Features For more info on all of these features, please the [documentation]((https://fastero.readthedocs.io)) - 🌟 *Beautiful* formatted, and colored output. Output is reminiscent of [hyperfine](https://github.com/sharkdp/hyperfine) - 🤯 *Amazing* exporting options - 📊 Export as a bar plot with matplotlib - 🌃 Export as a *beautiful* image with the console output - ℹ️ Export as Markdown, HTML, CSV, AsciiDoc tables - 💾 Export as JSON and YAML data to use them elsewhere - 🔁 You can also import the JSON data later within fastero to re-run the benchmark with the same parameters or to export the data again with different parameters. - 🚀 Extremely intuitive and easy to use. - 🔢 Benchmark multiple snippets - 🔤 Assign a name to each snippet to make it easier to distinguish - 📈 Get nice statistics about the each of the snippet and a summary on how fast each of them are compared to each other - ↩ Enter *multiline* code in an input with **syntax highlighting** and ***amazing* autocomplete** - ⏰ Excellent time parsing. Inputs like `500ms`, `10s`, `1m5s`, `1.5m`, `1h30m15s`, etc. work flawlessly - 🔥 Run a few times without timing with the warmup parameter to fill caches and things like that. - 👨 Customize it to your liking. - 🔣 Custom time formats e.g. nanoseconds, microseconds, milliseconds, seconds etc. - 🎨 Custom theme for code input and/or output. - 🎛️ Control how long each snippet is benchmarked for - 🔢 Specify a minimum and a maximum amount of runs to calculate the number of runs automatically based on run duration - 🔟 Or specify a definite number of runs for manual override - 💻 Cross-platform. - 🤯 Open source. - 📚 Extensive documentation. ### Acknowledgements - [hyperfine](https://github.com/sharkdp/hyperfine) - Inspiration for creating this library and the UI. - [snappify.io](https://snappify.io) - Inspiration for the Image export. - [rich](https://github.com/Textualize/rich) - Used for *beautiful* output

نیازمندی

مقدار	نام
==12.2.0	rich
==8.1.2	click
==1.3.0	rich-click
==3.0.29	prompt-toolkit
==3.0.20	ptpython
-	matplotlib
-	numpy
-	pyyaml
-	selenium
-	Pillow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastero-0.2.5:

pip install fastero-0.2.5.whl

نصب پکیج tar.gz fastero-0.2.5:

pip install fastero-0.2.5.tar.gz