معرفی شرکت ها
faster-coco-eval-1.3.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Faster interpretation of the original COCOEval
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | faster-coco-eval-1.3.1 |
| نام | faster-coco-eval |
| نسخه کتابخانه | 1.3.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | MiXaiLL76 |
| ایمیل نویسنده | mike.milos@yandex.ru |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/MiXaiLL76/faster_coco_eval |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/faster-coco-eval/ |
| مجوز | - |
# Faster-COCO-Eval
## Disclaimer
I often use this project, but I saw it abandoned and without a public repository on github.
Also, part of the project remained unfinished for a long time. I implemented some of the author's ideas and decided to make the results publicly available.
## Faster-COCO-Eval base
This package wraps a facebook C++ implementation of COCO-eval operations found in the
[pycocotools](https://github.com/cocodataset/cocoapi/tree/master/PythonAPI/pycocotools) package.
This implementation greatly speeds up the evaluation time
for coco's AP metrics, especially when dealing with a high number of instances in an image.
## Comparison
For our use case with a test dataset of 5000 images from the coco val dataset.
Testing was carried out using the mmdetection framework and the eval_metric.py script. The indicators are presented below.
Visualization of testing **comparison.ipynb** available in directory [examples/comparison](./examples/comparison/comparison.ipynb)
Tested with yolo3 model (bbox eval) and yoloact model (segm eval)
| Type | COCOeval | COCOeval_faster | Profit |
| ---- | ----------- | --------------- | ------------ |
| bbox | 18.477 sec. | 7.345 sec. | 2.5x faster |
| segm | 29.819 sec. | 15.840 sec. | 2x faster |
## Usage
This package contains a faster implementation of the
[pycocotools](https://github.com/cocodataset/cocoapi/tree/master/PythonAPI/pycocotools) `COCOEval` class.
To import and use `COCOeval_faster` type:
````python
from faster_coco_eval import COCO, COCOeval_faster
....
````
For usage, look at the original `COCOEval` [class documentation.](https://github.com/cocodataset/cocoapi)
## Usage plot curves
````python
from faster_coco_eval import COCO
from faster_coco_eval.extra import Curves
cocoGt = COCO(....)
cocoDt = cocoGt.loadRes(....)
cur = Curves(cocoGt, cocoDt, iou_tresh=0.5, iouType='segm')
cur.plot_pre_rec(plotly_backend=False)
````
## Setup dependencies
- numpy
- plotly (optional if extra.Curve usage)
## history
### v1.3.1
- [x] rework mask code
- [x] change np.float to float ([numpy deprecations](https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations))
### v1.3.0
- [x] remove pycocotools dependencies
- [x] clean c/c++ code
### v1.2.3
- [x] Implemented of mean IoU for TP
- [x] set FP-red FN-blue
### v1.2.2
- [x] Removed own implementation of pre-rec
- [x] Switched to the implementation of pre-rec calculation from COCO eval
- [x] Lost backward compatibility
- [x] Implemented output fp/fn/tp + gt to pictures
### v1.2.1
- [x] bug fix with pre-rec curve
- [x] rework error calc (tp/fp/fn)
- [x] change image plot to plotly
- [x] append docker auto builder
- [x] append native iou calc (slow but accurate)
- [x] rework auc calc with [link](https://towardsdatascience.com/how-to-efficiently-implement-area-under-precision-recall-curve-pr-auc-a85872fd7f14)
### v1.1.3-v1.1.4
- [x] rebuild plotly backend
- [x] Segm bug-fix
### v1.1.2
- [x] Append fp fn error analysis via curves
- [x] Append confusion matrix
- [x] Append plotly backend support for ROC / AUC
### v1.1.1
- [x] Redesigned curves
- [x] Reworked data preload
- [x] Append csrc to setup
- [x] Build sdist Package
### v1.1.0
- [x] Wrap c++ code
- [x] Get it to compile
- [x] Add COCOEval class wraper
- [x] Remove detectron2 dependencies
- [x] Remove torch dependencies
- [x] Append unittest
- [x] Append ROC / AUC curves
- [x] Check if it works on windows
### TODOs
- [X] Remove pycocotools dependencies
- [ ] Remove matplotlib dependencies
## License
The original module was licensed with apache 2, I will continue with the same license.
Distributed under the apache version 2.0 license, see [license](LICENSE) for more information.
نیازمندی
| مقدار | نام |
|---|---|
| - | numpy |
| - | matplotlib |
| - | Pillow |
| - | plotly |
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.6 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl faster-coco-eval-1.3.1:
pip install faster-coco-eval-1.3.1.whl
نصب پکیج tar.gz faster-coco-eval-1.3.1:
pip install faster-coco-eval-1.3.1.tar.gz