معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

fastclf is a package that makes it easy to test different models on different datasets.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastclf-0.1.0
نام	fastclf
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Hans Park
ایمیل نویسنده	rhcproc@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/rhcproc/fastclf
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastclf/
مجوز	MIT

# sklearnfast ### Description fastclf is a python package that allows you to test your scikit-learn models (classifier) with a single line of code. It is designed to be used in Jupyter Notebooks and is inspired by the [fastai](https://github.com/fastai/fastai) library. ### Installation ```bash pip install fastclf ``` ### Usage ```python from fastclf.modelinfo import classification_info from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn.datasets import load_breast_cancer from pprint import pprint import pandas as pd data = load_breast_cancer() df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names) df['target'] = data.target model = RandomForestClassifier() (model, info) = classification_info(model, df, 'target') pprint(info) # {'f1': 0.972972972972973, # 'accuracy': 0.9649122807017544, # 'precision': 0.9722222222222222, # 'recall': 0.9736842105263158} ``` ### Contributing Pull requests are welcome. For major changes, please open an issue first to discuss what you would like to change. Please make sure to update tests as appropriate. ### License [MIT](https://choosealicense.com/licenses/mit/)

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	scikit-learn

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastclf-0.1.0:

pip install fastclf-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz fastclf-0.1.0:

pip install fastclf-0.1.0.tar.gz