معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A Jax based neural network library for research

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastax-0.1.3
نام	fastax
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	João Guilherme Madeira Araújo
ایمیل نویسنده	joaoguilhermearujo@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/joaogui1/fastax
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastax/
مجوز	Apache-2.0

# fastax ## Overview fastax is a Deep Learning Library built on top of Google's [JAX](https://github.com/google/jax/tree/master/jax) that tries to facilitate doing research by providing a combination of JAX's versatility with implementations of the most used neural networks layers and utilities. ## More concrete information and naming fastax is both a combination of fastai and JAX and fastai and stax: * It is built on top of JAX and most of its original code comes from its Neural Network mini-library stax * One of the long term goals of this library is implementing Jeremy Howard's fastai course ["Deep Learning From the Foundations"](https://course.fast.ai/part2) For more information visit https://github.com/joaogui1/fastax

نیازمندی

مقدار	نام
-	jax
-	jaxlib
-	numpy

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastax-0.1.3:

pip install fastax-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz fastax-0.1.3:

pip install fastax-0.1.3.tar.gz