معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A paginator based on fastapi and tortoise-orm

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastapi-tortoise-pagination-0.1.3
نام	fastapi-tortoise-pagination
نسخه کتابخانه	0.1.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	fengzhixiong
ایمیل نویسنده	1775894560@qq.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/NotBeBarnon/fastapi-tortoise-pagination
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastapi-tortoise-pagination/
مجوز	-

这个是一个基于FastApi+tortoise-orm的查询集分页器主要通过对QuerySet进行分页排序等进行操作，再对即将响应的数据进行序列化，相比较一些先序列化再分页的分页器，这个会更轻简快速。一、介绍该分页器主要分为三个块：Params、PagePydantic和pagination 1. Params 前端传的参数，包括page(页数)、size(页面大小)和order_by(排序字段，选传) 2. PagePydantic ``` data: Sequence[T] # 查询数据列表 total: int # 查询总数 page: int size: int total_pages: int # 总页数 next: str # 下页url previous: str # 上页url ``` 响应模型，即返回给前端的数据模型 2. pagination 分页操作，将查询集QuerySet进行分页或者排序等操作，然后在根据用户自定义的Pydantic进行序列化，最后返回分页后的数据二、快速开始： 1. install(安装) ``` pip install fastapi-tortoise-pagination ``` 2. 使用 ``` class ForumArticle(models.Model): """论坛文章""" id = fields.IntField(pk=True) user = fields.ForeignKeyField("cp_model.User", on_delete=fields.CASCADE) title = fields.CharField(max_length=32, default='', null=True) # 文章标题 content = fields.TextField(default='', null=True, blank=True) # 文章正文 class ForumArticleSchema( pydantic_model_creator(ForumArticle, name="ForumArticleSchema", exclude=()) ): pass class TestViewSet(BaseViewSet): model = ForumArticle schema = ForumArticleSchema pk_type = str views = { } @Action.get("/list", response_model=PagePydantic[ForumArticleSchema],description="分页获取帖子列表") # async def list(self, params: Params = Depends()): query_set = ForumArticle.filter(is_delete=0) return await pagination(pydantic_model=ForumArticleSchema, query_set=query_set, params=params) ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastapi-tortoise-pagination-0.1.3:

pip install fastapi-tortoise-pagination-0.1.3.whl

نصب پکیج tar.gz fastapi-tortoise-pagination-0.1.3:

pip install fastapi-tortoise-pagination-0.1.3.tar.gz