معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fastapi Redis client with decorator for controllers

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastapi-redis-0.1.11
نام	fastapi-redis
نسخه کتابخانه	0.1.11
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Comtura
ایمیل نویسنده	info@comtura.ai
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/comtura-ai/fastapi-redis
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastapi-redis/
مجوز	MIT

# Fastapi Redis This package provides a client that integrates with Fastapi and provides a decorator to cache fastapi controllers responses. ## Installation `$ pip install fastapi_redis` ## Usage ### Client #### Setting the data ```python import redis_client from fastapi_redis redis_client.set('some_key', 'some_data') ``` Models can be saved as well and the client will serialize them to json: ```python import redis_client from fastapi_redis from pydantic.main import BaseModel MyModel(BaseModel): data: str redis_client.set('some_key', MyModel(data='some_data')) redis_client.set('some_key', MyModel(data='some_data_that_expires'), expiration=timedelta(days=1)) ``` The data can be saved using the [Fastapi Background Tasks](https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/background-tasks/) so it wouldn't generate any delay on the response to the user: ```python import redis_client from fastapi_redis @router.get('/') async def my_controller_method(background_tasks: BackgroundTasks): redis_client.set_in_background(background_tasks, 'some_key', 'some_data') redis_client.set_in_background(background_tasks, 'some_key', MyModel(data='some_data_that_expires'), expiration=timedelta(days=1)) ``` #### Getting the data ```python import redis_client from fastapi_redis some_data = redis_client.get('some_key') ``` ### @redis_cache decorator The `@redis_cache` decorator can be used to cache the response from a controller. Any argument of the controller can be used to specify the key of the data to store and if `background_tasks: BackgroundTasks` is defined as an argument it will store the data in the background as well: ```python import redis_client from fastapi_redis @router.get('/resource/{id}') @router_cache('resource_{id}_{user.id}', timedelta(days=1)) async def my_controller_method(id: str, user: User = Depends(get_current_user) background_tasks: BackgroundTasks): return some_data_that_will_be_cached ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastapi-redis-0.1.11:

pip install fastapi-redis-0.1.11.whl

نصب پکیج tar.gz fastapi-redis-0.1.11:

pip install fastapi-redis-0.1.11.tar.gz