معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Create APIs from CSV files within seconds, using fastapi

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastapi-csv-0.1.0
نام	fastapi-csv
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Johannes Rieke
ایمیل نویسنده	johannes.rieke@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/jrieke/fastapi-csv
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastapi-csv/
مجوز	MIT

# fastapi-csv  🏗️ **Create APIs from CSV files within seconds, using fastapi.** This is a Python package to create APIs from CSV files, using a lightweight & fully customizable wrapper around [fastapi](https://fastapi.tiangolo.com/). Endpoints and query parameters are auto-generated based on the column names and data types in the CSV file. Its data is written to a (temporary) sqlite database, so the API is blazing fast even for huge files. ![](images/visual-demo.png) ## Installation ```bash pip install fastapi-csv ``` ## How to use it ### 1. From the command line There's a simple CSV file in this repo for testing ([people.csv](people.csv)). To start an API for it, run one of: ```bash # from file fastapi-csv people.csv # directly from URL fastapi-csv https://raw.githubusercontent.com/jrieke/fastapi-csv/main/people.csv ``` Either command should start a fastapi instance, which has auto-generated endpoints and query parameters based on the CSV file. Here, the API has an endpoint `/people` (same name as the file), which can be queried using the CSV's column names, e.g. you can do: - `/people?first_name=Rachel` - `/people?last_name=Johnson&age=48` Additionally, fastapi-csv creates some convenience query parameters for specific data types, e.g. - `/people&age_greaterThan=18` (for int/float) - `/people&age_lessThanEqual=18` (for int/float) - `/people&first_name_contains=ach` (for string, watch out: this one is case sensitive!) Check out the API docs for more information and an interactive demo, they should be at http://127.0.0.1:8000/docs ### 2. From Python Create a file `my_file.py`: ```python from fastapi_csv import FastAPI_CSV app = FastAPI_CSV("people.csv") ``` Start from terminal just like a normal fastapi app: ```bash uvicorn my_file:app ``` **Extending the API** The cool thing: `FastAPI_CSV` is just a wrapper around `FastAPI`. Therefore, you can do all the stuff you can do with a normal fastapi instance, e.g. add a new endpoint: ```python # Add a new endpoint, just like in normal fastapi @app.get("/hello") def hello(self): return {"Hello:", "World"} ``` In the future, you will also be able to easily modify existing endpoints that were generated from the CSV file. **Updating the data** If your CSV file changes, you can update the API data with: ```python app.update_database() ``` Note that this will only update the data, not the API endpoints or query parameters. To do that, you need to create a new `FastAPI_CSV` instance or re-start uvicorn.

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	uvicorn
-	pydantic
-	numpy
-	fastapi
-	typer

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastapi-csv-0.1.0:

pip install fastapi-csv-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz fastapi-csv-0.1.0:

pip install fastapi-csv-0.1.0.tar.gz