معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A robust computation package for activity based funding calculations

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fastabf-0.8.9
نام	fastabf
نسخه کتابخانه	0.8.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Sri Sridharan
ایمیل نویسنده	sri@greenlakemedical.ai
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/GreenlakeMedical/fastABF
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fastabf/
مجوز	-

fastABF is a fast and robust computation module for activity based funding (ABF). It helps to streamline the computation of ABF activities as per the National Efficient Price (NEP) 20-21 framework guidelines. It covers the following major ABF activity types - admitted acute - admitted sub/non-acute - non-admitted - emergency department or emergency service **Documentation**: [fastABF doc](https://greenlakemedical.github.io/fastABF/) --- ## Features - **Fast to setup** - go from start to computing an example ABF episode within 5 minutes. Save *close to a month* of development and testing time! - **Robust** - with python type hints, strong version control (via Poetry) and strong test coverage the code base is ready for use in backend systems. - **Easy to understand and extend** - numerous comments and well structured organisation, ensure that health IT developers can easily use and extend these modules. - **Pain free** - The code aims to distill the numerous computations detailed in the IHPA NEP 20-21 computation documentation and guidelines. These span over **60 pages**. This is in addition to the HAC computation guidelines which span **over 40 pages**. The effort we have put into this is time that you can spend on making other innovative contributions (or taking several long walks :) ). - **Lower bug count** - By leveraging a well tested and open source code base - developers can reduce the chance of introducing bugs into their ABF calculations by over 25-30%* - **Incorporates METeOR conventions** - The METeOR identifiers have been mapped to user friendly Python `Enum` names. Now instead of remembering the METeOR numerical identifiers you can use these human readable class names - reducing the possibility of bugs and errors creeping in. - **HAC adjustment computations** - The detailed steps of the HAC adjustments are included as well. - **Remoteness calculations** - This code also contains the steps to obtain the remoteness values (from postcode and SA2 address). Hence it enables automatic extraction of the RA16 remoteness class) <small>* based on the experience of the internal dev-team and bugs caught and resolved via type checking and testing during development. **Glossary** - [HAC]: hosptial acquired complications - [IHPA]: Independent hospital pricing authority - [METeOR]: Metadata online registry - [ABF]: Activity based funding - [NEP]: National efficient price It is assumed that you are familiar with - python - the terminology and concepts of ABF.

نیازمندی

مقدار	نام
>=1.2,<2.0	pandas

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7.1,<4.0.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fastabf-0.8.9:

pip install fastabf-0.8.9.whl

نصب پکیج tar.gz fastabf-0.8.9:

pip install fastabf-0.8.9.tar.gz