معرفی شرکت ها


fasta-one-hot-encoder-1.2.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Simple python to lazily one-hot encode fasta files using multiple processes, either single bases or considering arbitrary kmers.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fasta-one-hot-encoder-1.2.2
نام fasta-one-hot-encoder
نسخه کتابخانه 1.2.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Luca Cappelletti
ایمیل نویسنده cappelletti.luca94@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fasta-one-hot-encoder/
مجوز MIT
fasta_one_hot_encoder ========================================================================================= |travis| |sonar_quality| |sonar_maintainability| |codacy| |code_climate_maintainability| |pip| |downloads| Simple python to lazily one-hot encode fasta files using multiple processes, either single bases or considering arbitrary kmers. How do I install this package? ---------------------------------------------- As usual, just download it using pip: .. code:: shell pip install fasta_one_hot_encoder Tests Coverage ---------------------------------------------- Since some software handling coverages sometime get slightly different results, here's three of them: |coveralls| |sonar_coverage| |code_climate_coverage| Examples --------------- Bases ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ |bases| One-hot encode to bases. .. code:: python from fasta_one_hot_encoder import FastaOneHotEncoder encoder = FastaOneHotEncoder( nucleotides = "acgt", lower = True, sparse = False, handle_unknown="ignore" ) path = "test_data/my_test_fasta.fa" encoder.transform_to_df(path, verbose=True).to_csv( "my_result.csv" ) Obtained results should look like: +---+---+---+---+---+ | | a | c | g | t | +===+===+===+===+===+ | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | +---+---+---+---+---+ | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | +---+---+---+---+---+ | 2 | 0 | 1 | 0 | 0 | +---+---+---+---+---+ Kmers ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ |kmers| One-hot encode to kmers of given length. .. code:: python from fasta_one_hot_encoder import FastaOneHotEncoder encoder = FastaOneHotEncoder( nucleotides = "acgt", kmers_length=2, lower = True, sparse = False, handle_unknown="ignore" ) path = "test_data/my_test_fasta.fa" encoder.transform_to_df(path, verbose=True).to_csv( "my_result.csv" ) Obtained results should look like: +---+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+ | | aa | ac | ag | at | ca | cc | cg | ct | ga | gc | gg | gt | ta | tc | tg | tt | +===+====+====+====+====+====+====+====+====+====+====+====+====+====+====+====+====+ | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | +---+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+ | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | +---+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+----+ .. |bases| image:: https://github.com/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder/blob/master/bases.png?raw=true :alt: Bases .. |kmers| image:: https://github.com/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder/raw/master/kmers.png :alt: Kmers .. |travis| image:: https://travis-ci.org/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder.png :target: https://travis-ci.org/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder :alt: Travis CI build .. |sonar_quality| image:: https://sonarcloud.io/api/project_badges/measure?project=LucaCappelletti94_fasta_one_hot_encoder&metric=alert_status :target: https://sonarcloud.io/dashboard/index/LucaCappelletti94_fasta_one_hot_encoder :alt: SonarCloud Quality .. |sonar_maintainability| image:: https://sonarcloud.io/api/project_badges/measure?project=LucaCappelletti94_fasta_one_hot_encoder&metric=sqale_rating :target: https://sonarcloud.io/dashboard/index/LucaCappelletti94_fasta_one_hot_encoder :alt: SonarCloud Maintainability .. |sonar_coverage| image:: https://sonarcloud.io/api/project_badges/measure?project=LucaCappelletti94_fasta_one_hot_encoder&metric=coverage :target: https://sonarcloud.io/dashboard/index/LucaCappelletti94_fasta_one_hot_encoder :alt: SonarCloud Coverage .. |coveralls| image:: https://coveralls.io/repos/github/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder/badge.svg?branch=master :target: https://coveralls.io/github/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder?branch=master :alt: Coveralls Coverage .. |pip| image:: https://badge.fury.io/py/fasta_one_hot_encoder.svg :target: https://badge.fury.io/py/fasta_one_hot_encoder :alt: Pypi project .. |downloads| image:: https://pepy.tech/badge/fasta_one_hot_encoder :target: https://pepy.tech/badge/fasta_one_hot_encoder :alt: Pypi total project downloads .. |codacy| image:: https://api.codacy.com/project/badge/Grade/b95f6c430646485c82a1f674253f4d42 :target: https://www.codacy.com/app/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder?utm_source=github.com&utm_medium=referral&utm_content=LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder&utm_campaign=Badge_Grade :alt: Codacy Maintainability .. |code_climate_maintainability| image:: https://api.codeclimate.com/v1/badges/7c5ae881132b6622be2b/maintainability :target: https://codeclimate.com/github/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder/maintainability :alt: Maintainability .. |code_climate_coverage| image:: https://api.codeclimate.com/v1/badges/7c5ae881132b6622be2b/test_coverage :target: https://codeclimate.com/github/LucaCappelletti94/fasta_one_hot_encoder/test_coverage :alt: Code Climate Coverate


نحوه نصب


نصب پکیج whl fasta-one-hot-encoder-1.2.2:

    pip install fasta-one-hot-encoder-1.2.2.whl


نصب پکیج tar.gz fasta-one-hot-encoder-1.2.2:

    pip install fasta-one-hot-encoder-1.2.2.tar.gz