معرفی شرکت ها


fast-tsp-0.1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A fast TSP solver with Python bindings
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fast-tsp-0.1.0
نام fast-tsp
نسخه کتابخانه 0.1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Søren Mulvad
ایمیل نویسنده shmulvad@gmail.com
آدرس صفحه اصلی http://github.com/shmulvad/fast-tsp
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fast-tsp/
مجوز MIT
# fast-tsp [![Documentation Status](https://readthedocs.org/projects/fast-tsp/badge/?version=latest)](https://fast-tsp.readthedocs.io/en/latest/?badge=latest) [![Pip Actions Status][actions-pip-badge]][actions-pip-link] [![PyPI - Version](https://img.shields.io/pypi/v/fast-tsp)][pypi] [![GitHub issues](https://img.shields.io/github/issues/shmulvad/fast-tsp?style=flat-square)](https://github.com/shmulvad/fast-tsp/issues) [![GitHub license](https://img.shields.io/badge/license-BSD-success?style=flat-square)][license] A library for computing near optimal solution to large instances of the TSP (Travelling Salesman Problem) fast using a local solver. The library is written in C++ and provides Python bindings. # Quickstart First install the library ```bash $ pip install fast-tsp ``` Then run the problem on your 2D distance matrix: ```python import fast_tsp dists = [ [ 0, 63, 72, 70], [63, 0, 57, 53], [72, 57, 0, 4], [70, 53, 4, 0], ] tour = fast_tsp.find_tour(dists) print(tour) # [0, 1, 3, 2] ``` ### Documentation Documentation can be found at <https://fast-tsp.readthedocs.io/>. You can build the documentation by `cd`ing to `docs/` and running `make clean && make html`. ### License This library uses `pybind11` which is provided under a BSD-style license that can be found in the LICENSE file. By using, distributing, or contributing to this project, you agree to the terms and conditions of this license. [license]: https://github.com/shmulvad/fast-tsp/blob/main/LICENSE [actions-pip-link]: https://github.com/shmulvad/fast-tsp/actions?query=workflow%3APip [actions-pip-badge]: https://github.com/shmulvad/fast-tsp/workflows/Pip/badge.svg [pypi]: https://pypi.org/project/fast-tsp/


نیازمندی

مقدار نام
>=1.0.0 numpy
- sphinx
- sphinx-rtd-theme
- sphinx-autodoc-typehints
- pytest
- numpy


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fast-tsp-0.1.0:

    pip install fast-tsp-0.1.0.whl


نصب پکیج tar.gz fast-tsp-0.1.0:

    pip install fast-tsp-0.1.0.tar.gz