معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

fast-resource is a data transformation layer between the database and data returned to the application's users. Also, it can cache data by using Redis and Memcached.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fast-resource-0.1.0
نام	fast-resource
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Bagher Rokni
ایمیل نویسنده	bagher.rokni@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/bagher/fast-resource
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fast-resource/
مجوز	LICENSE.txt

# fast-resource ## Introduction `fast-resource` is a data transformation layer between the database and data returned to the application's users. Also, it can cache data by using Redis and Memcached. ## Requirements - `redis` - `pymemcache` ## Install ```shell > pip install fast-resource ``` ## Usage ### Quick Start ```python from typing import Dict from fast_resource import Resource class UserResource(Resource): class Meta: fields = ( 'id', 'name', ) def name(self, input_data: Dict) -> str: return f'{input_data["name"]} {input_data["family"]}' UserResource({'id': 1, 'name': 'bagher', 'family': 'rokni'}).to_dict() ``` ### Custom output ```python UserResource({'id': 1, 'name': 'bagher', 'family': 'rokni'}).to_dict(('id',)) ``` ### Use cache decoder ```python from typing import Dict from redis.client import Redis from fast_resource import Resource, cache from fast_resource.cache import RedisCache def my_key_builder(input_data, field): return f'post.{input_data["id"]}.{field}' class PostResource(Resource): class Meta: fields = ( 'id', 'title', 'comment_count', ) @cache(key=my_key_builder) def comment_count(self, input_data: Dict) -> str: return comment.filter(id=input_data['id']).count() Resource.cache_init(driver=RedisCache(Redis())) PostResource({'id': 1, 'title': 'Why fast-resource?'}).to_dict() ``` ### Custom cache expire_time ```python @cache(key=my_key_builder, expire_time=60) def comment_count(self, input_data: Dict) -> str: return comment.filter(id=input_data['id']).count() ``` ### Cache delete ```python PostResource({'id': 1, 'name': 'bagher', 'family': 'rokni'}).cache_delete() ``` ### Cache delete & rebuild ```python PostResource({'id': 1, 'name': 'bagher', 'family': 'rokni'}).cache_delete(rebuild=True) ``` ### Cache delete by keys ```python PostResource.cache_delete(['post.1.comment_count']) ``` ### Create collection ```python user_collection = UserResource.collection([ {'id': 1, 'name': 'bagher', 'family': 'rokni'}, {'id': 2, 'name': 'sepehr', 'family': 'rokni'} ]) user_collection.to_dict() ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	redis
-	pymemcache

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.*	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fast-resource-0.1.0:

pip install fast-resource-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz fast-resource-0.1.0:

pip install fast-resource-0.1.0.tar.gz