معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

quickly extract links from html

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fast-link-extractor-1.0.0
نام	fast-link-extractor
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Luke Gloege
ایمیل نویسنده	ljg2157@columbia.edu
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/lgloege/fast-link-extractor
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fast-link-extractor/
مجوز	MIT

# Fast Link Extractor **Project under active deveopment** A Python 3.7+ package to extract links from a webpage. Asyncronous functions allows the code to run fast when extracting from many sub-directories. A use case for this tool is to extract download links for use with `wget` or `fsspec`. ### Main base-level functions - `.link_extractor()`: extract links from a given URL # Installation ## PyPi ```sh pip install fast-link-extractor ``` # Example Simply import the package and call `link_extractor()`. This will output of list of extracted links ```python import fast_link_extractor as fle # url to extract links from base_url = "https://www.ncei.noaa.gov/data/sea-surface-temperature-optimum-interpolation/v2.1/access/avhrr/" # extract all links from sub directories ending with .nc # this may take ~10 seconds, there are a lot of sub-directories links = fle.link_extractor(base_url, search_subs=True, regex='.nc$') ``` If using inside Jupyter or IPython, set `ipython=True` ```python import fast_link_extractor as fle # url to extract links from base_url = "https://www.ncei.noaa.gov/data/sea-surface-temperature-optimum-interpolation/v2.1/access/avhrr/" # extract all links from sub directories ending with .nc # this may take ~10 seconds, there are a lot of sub-directories links = fle.link_extractor(base_url, search_subs=True, ipython=True, regex='.nc$') ``` # ToDo - **more tests**: need more tests - **documentation**: need to setup documentation

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fast-link-extractor-1.0.0:

pip install fast-link-extractor-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz fast-link-extractor-1.0.0:

pip install fast-link-extractor-1.0.0.tar.gz