معرفی شرکت ها


fast-coco-eval-1.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

-
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fast-coco-eval-1.0
نام fast-coco-eval
نسخه کتابخانه 1.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Christoffer Edlund
ایمیل نویسنده -
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fast-coco-eval/
مجوز -
# Fast-COCO-Eval This package wraps a facebook C++ implementation of COCO-eval operations found in the [pycocotools](https://github.com/cocodataset/cocoapi/tree/master/PythonAPI/pycocotools) package. This implementation greatly speeds up the evaluation time for coco's AP metrics, especially when dealing with a high number of instances in an image. ### Comparison For our use case with a test dataset of 1500 images that contains up to 2000 instances per image we saw up to a 100x faster evaluation using fast-coco-eval (FCE) compared to the original pycocotools code. ```` Seg eval pycocotools 4 hours Seg eval FCE: 2.5 min BBox eval pycocotools: 4 hours BBox eval FCE: 2 min ```` # Getting started ### Install ````python pip install fast-coco-eval ```` If you clone the repo and install it locally, the following command is recommended ````python pip install -e . ```` given that you are in the fast-coco-eval directory. There seem to be an [issue](https://stackoverflow.com/questions/61004746/cannot-import-c-extension-if-in-the-package-root-directory) with loading the C++ extensions when installing it from the root directory without the -e flag. ## Usage This package contains a faster implementation of the [pycocotools](https://github.com/cocodataset/cocoapi/tree/master/PythonAPI/pycocotools) `COCOEval` class. Due to torch being used to compile and access the C++ code, it needs to be imported before using the package. To import and use `COCOeval_fast` type: ````python import torch from fast_coco_eval import COCOeval_fast ```` For usage, look at the original `COCOEval` [class documentation.](https://github.com/cocodataset/cocoapi) ### Dependencies - pytorch>=1.5 - pycocotools - pybind11 - numpy It would be nice to decouple it from the pytorch build tool for the c++ compilation. # TODOs - [x] Wrap c++ code - [x] Get it to compile - [x] Add COCOEval class wraper - [x] Remove detectron2 dependencies - [ ] Check if it works on windows - [ ] Remove torch dependencies # License Distributed under the apache version 2.0 license, see [license](LICENSE) for more information. © 2021 Sartorius AG


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.6 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl fast-coco-eval-1.0:

    pip install fast-coco-eval-1.0.whl


نصب پکیج tar.gz fast-coco-eval-1.0:

    pip install fast-coco-eval-1.0.tar.gz