معرفی شرکت ها

farmyard-0.0.1.dev3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.0.1.dev3
0.0.1.dev1
0.0.1.dev3
0.0.1.dev1

توضیحات

The Minimal Reinforcement Learning Framework
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل farmyard-0.0.1.dev3
نام farmyard
نسخه کتابخانه 0.0.1.dev3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Nathan Michlo <nathanjmichlo@gmail.com>
ایمیل نویسنده Nathan Juraj Michlo <NathanJMichlo@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/farmyard/
مجوز -
<p align="center"> <h1 align="center">🌾 Farmyard 🐄</h1> <p align="center"> <i>The Minimal Reinforcement Learning Framework</i> </p> </p> <p align="center"> <a href="https://choosealicense.com/licenses/mit/" target="_blank"> <img alt="license" src="https://img.shields.io/github/license/nmichlo/farmyard?style=flat-square&color=lightgrey"/> </a> <a href="https://pypi.org/project/farmyard" target="_blank"> <img alt="python versions" src="https://img.shields.io/pypi/pyversions/farmyard?style=flat-square"/> </a> <a href="https://pypi.org/project/farmyard" target="_blank"> <img alt="pypi version" src="https://img.shields.io/pypi/v/farmyard?style=flat-square&color=blue"/> </a> <a href="https://github.com/nmichlo/farmyard/actions?query=workflow%3Atest"> <img alt="tests status" src="https://img.shields.io/github/workflow/status/nmichlo/farmyard/test?label=tests&style=flat-square"/> </a> <a href="https://codecov.io/gh/nmichlo/farmyard/"> <img alt="code coverage" src="https://img.shields.io/codecov/c/gh/nmichlo/farmyard?token=86IZK3J038&style=flat-square"/> </a> </p> <p align="center"> <p align="center"> <a href="https://github.com/nmichlo/farmyard/issues/new/choose">Contributions</a> are welcome! </p> </p> ---------------------- ## Table Of Contents - [Overview](#overview) - [Roadmap](#roadmap) ---------------------- ## Overview The minimal reinforcement learning framework. Get started with `farmyard` by installing it with $`pip install farmyard` or cloning this repository. ## Roadmap This project is being built while I learn about reinforcement learning, the roadmap for the project includes: - Common RL Algorithms (Easily Comparable) - Common RL Performance Tricks (Separate from Algorithms) - Common RL Models - Flexible/Modular Components - Multiprocessing - Distributed Computing


نیازمندی

مقدار نام
- pip>=21
- numpy~=1.20
xtr pytest>=6.2.4;
xtr pytest-cov>=2.12.1;


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl farmyard-0.0.1.dev3:

    pip install farmyard-0.0.1.dev3.whl


نصب پکیج tar.gz farmyard-0.0.1.dev3:

    pip install farmyard-0.0.1.dev3.tar.gz