معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Datasets and utilities to support books by Julian Faraway

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	faraway-0.0.6
نام	faraway
نسخه کتابخانه	0.0.6
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Julian Faraway
ایمیل نویسنده	jjf23@bath.ac.uk
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/julianfaraway/LMP
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/faraway/
مجوز	-

# Functions and Datasets to support statistics book(s) by Julian Faraway I am the author of [Linear Models with R](https://people.bath.ac.uk/jjf23/LMR/index.html) and [Extending the Linear Model with R](https://people.bath.ac.uk/jjf23/ELM/index.html) A new book entitled *Linear Models with Python* will be published soon. This package contains data (and documentation) along with a few functions to support this book. # Data All the datasets from *Linear Models with R* are included. These are all small datasets useful for teaching or other example purposes. You can load a dataset (for example) with ``` import faraway.datasets.composite composite = faraway.datasets.composite.load() composite ``` and you can see the description with ``` print(faraway.datasets.composite.DESCR) ``` The datasets included are ``` clot fat infmort peanut resceram swiss aatemp coagulation fortune jsp penicillin salmonella teengamb abrasion composite fpe kanga pima sat truck air cornnit fruitfly leafburn pipeline savings tvdoctor alfalfa corrosion galamiss manilius pressure seatpos uswages anaesthetic crawl galapagos mba prostate sexab wafer butterfat denim gammaray meatspec pulp snail warpbreaks cars divusa generic newhamp punting sono whiteside cheddar eco globwarm oatvar pvc speedo chmiss eggprod hips odor rabbit star chredlin families hsb ozone rats statedata ``` This is a subset of those available in my [R package on CRAN](https://cran.r-project.org/web/packages/faraway/index.html) where you can also see documentation on these datasets. # Functions Currently, there is only one useful function which is an alternative to the regression summary function used in `statsmodels`. It is much more compact. Suppose `lmod` is an OLSresults object, then (note the spelling is `sumary()`) ``` lmod.sumary() ``` would produce something like ``` coefs stderr tvalues pvalues Intercept 7.068 19.154 0.37 0.7154 Area -0.024 0.022 -1.07 0.2963 Elevation 0.319 0.054 5.95 0.0000 Nearest 0.009 1.054 0.01 0.9932 Scruz -0.241 0.215 -1.12 0.2752 Adjacent -0.075 0.018 -4.23 0.0003 n=30 p=6 Residual SD=60.975 R-squared=0.77 ```

نحوه نصب

نصب پکیج whl faraway-0.0.6:

pip install faraway-0.0.6.whl

نصب پکیج tar.gz faraway-0.0.6:

pip install faraway-0.0.6.tar.gz