معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

PyTorch utilities

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fannypack-0.0.9
نام	fannypack
نسخه کتابخانه	0.0.9
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	brentyi
ایمیل نویسنده	brentyi@berkeley.edu
آدرس صفحه اصلی	http://github.com/brentyi/fannypack
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fannypack/
مجوز	MIT

# fannypack ![build](https://github.com/brentyi/fannypack/workflows/build/badge.svg) ![mypy](https://github.com/brentyi/fannypack/workflows/mypy/badge.svg?branch=master) ![lint](https://github.com/brentyi/fannypack/workflows/lint/badge.svg) [![codecov](https://codecov.io/gh/brentyi/fannypack/branch/master/graph/badge.svg)](https://codecov.io/gh/brentyi/fannypack) A loose collection of tools for training PyTorch models. Contents include helpers for: - Experiment management, Tensorboard logging, and checkpointing (Python + CLI) - Reading and manipulating arrays and tensors stored in containers: converting between types, moving across (Torch) devices, slicing across shared dimensions - Freezing and unfreezing portions of PyTorch modules - Reading and writing time series data/trajectory files via hdf5 - and a lot more! See [documentation](https://brentyi.github.io/fannypack) for full overview of functionality. --- ### Installation Standard installation: ``` pip install fannypack ``` Install from source: ``` git clone https://github.com/brentyi/fannypack.git cd fannypack && pip install -e . ``` --- ### Development Tests can be run with `pytest`, and documentation can be built by running `make github` in the `docsource/` directory. Tooling: [black](https://github.com/psf/black) and [isort](https://github.com/timothycrosley/isort) for formatting, [flake8](https://flake8.pycqa.org/en/latest/) for linting, and [mypy](https://github.com/python/mypy) for static type-checking. Until `numpy 1.20.0` [is released](https://github.com/numpy/numpy/pull/16515), type-checking also requires that NumPy stubs are installed manually: ``` pip install https://github.com/numpy/numpy-stubs/tarball/master ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	argcomplete
>=1.0.0	beautifultable
-	dill
-	h5py
-	numpy
-	pygments
-	pyyaml
-	simple-term-menu
-	tensorboard
-	termcolor
-	torch
-	tqdm
-	Pillow

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fannypack-0.0.9:

pip install fannypack-0.0.9.whl

نصب پکیج tar.gz fannypack-0.0.9:

pip install fannypack-0.0.9.tar.gz