معرفی شرکت ها

fancySVD-0.1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.1.3
0.1.2
0.1.0

توضیحات

Only the IterativeSVD algorithm from the fancyimpute package
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fancySVD-0.1.3
نام fancySVD
نسخه کتابخانه 0.1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Alex Rubinsteyn, Sergey Feldman, Kurt Wheeler
ایمیل نویسنده kurt@ccdatalab.org
آدرس صفحه اصلی https://github.com/AlexsLemonade/fancySVD
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fancySVD/
مجوز http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0.html
[![Build Status](https://travis-ci.org/AlexsLemonade/fancySVD.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/AlexsLemonade/fancySVD) [![Coverage Status](https://coveralls.io/repos/github/AlexsLemonade/fancySVD/badge.svg?branch=master)](https://coveralls.io/github/AlexsLemonade/fancySVD?branch=master) [![DOI](https://zenodo.org/badge/doi/10.5281/zenodo.51773.svg)](http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.51773) ![plot](https://user-images.strikinglycdn.com/res/hrscywv4p/image/upload/c_limit,fl_lossy,h_1440,w_720,f_auto,q_auto/174108/654579_364680.png) A fork of https://github.com/iskandr/fancyimpute which only includes its IterativeSVD algorithm. The original fancyimpute project had many more algorithms which required installing Tensorflow, which was difficult to do because of dependency issues. This minimal project is much simpler to install. To install: `pip install fancySVD` ## Important Caveats (1) This project is in "bare maintenance" mode. That means we are not planning on adding more imputation algorithms or features (but might if we get inspired). Please do report bugs, and we'll try to fix them. Also, we are happy to take pull requests for more algorithms and/or features. ## Usage ```python from fancySVD import IterativeSVD imputed_matrix = IterativeSVD().fit_transform(matrix) ``` ## Algorithms * `IterativeSVD`: Matrix completion by iterative low-rank SVD decomposition. Should be similar to SVDimpute from [Missing value estimation methods for DNA microarrays](http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11395428) by Troyanskaya et. al. ## Citation As this project was forked from work done in https://github.com/iskandr/fancyimpute, if you use `fancySVD` in your academic publication, please cite the original authors as follows: ```bibtex @software{fancyimpute, author = {Alex Rubinsteyn and Sergey Feldman}, title={fancyimpute: An Imputation Library for Python}, url = {https://github.com/iskandr/fancyimpute}, version = {0.5.4}, date = {2016}, } ```


نحوه نصب


نصب پکیج whl fancySVD-0.1.3:

    pip install fancySVD-0.1.3.whl


نصب پکیج tar.gz fancySVD-0.1.3:

    pip install fancySVD-0.1.3.tar.gz