معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Drop-in replacement for torch/numpy einsum, with descriptive variable names in equations

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fancy-einsum-0.0.3
نام	fancy-einsum
نسخه کتابخانه	0.0.3
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Chris MacLeod
ایمیل نویسنده	chrism6794@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/Kiv/fancy_einsum
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fancy-einsum/
مجوز	MIT

# Fancy Einsum This is a simple wrapper around `np.einsum` and `torch.einsum` that allows the use of self-documenting variable names instead of just single letters in the equations. Inspired by the syntax in [einops](https://github.com/arogozhnikov/einops). For example, instead of writing: ```python import torch torch.einsum('bct,bcs->bcts', a, b) ``` or ```python import numpy as np np.einsum('bct,bcs->bcts', a, b) ``` With this library you can write: ```python from fancy_einsum import einsum einsum('batch channels time1, batch channels time2 -> batch channels time1 time2', a, b) ```

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fancy-einsum-0.0.3:

pip install fancy-einsum-0.0.3.whl

نصب پکیج tar.gz fancy-einsum-0.0.3:

pip install fancy-einsum-0.0.3.tar.gz