معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

FaMaPy is a Python-based AAFM framework that takes into consideration previous AAFM tool designs and enables multi-solver and multi-metamodel support for the integration of AAFM tooling on the Python ecosystem.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	famapy-1.0.0
نام	famapy
نسخه کتابخانه	1.0.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Víctor Ramírez de la Corte
ایمیل نویسنده	me@virako.es
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/FaMaPy/core
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/famapy/
مجوز	-

# Famapy FaMaPy is a Python-based AAFM framework that takes into consideration previous AAFM tool designs and enables multi-solver and multi-metamodel support for the integration of AAFM tooling on the Python ecosystem. The main features of the framework are: * Easy to extend by enabling the creation of new plugins following a semi-automatic generator approach. * Support multiple variability models. Currently, it provides support for cardinality-based feature models. However, it is easy to integrate others such as attributed feature models * Support multiple solvers. Currently, it provides support for the PySAT metasolver, which enables more than ten different solvers. * Support multiple operations. It is developed, having in mind multi-model operations such as those depicted by Familiar and single-model operations. ## Available plugins [famapy-fm](https://github.com/diverso-lab/fm_metamodel) [famapy-sat](https://github.com/diverso-lab/pysat_metamodel) ## Documentation All the proyect related documentation can be found in wiki format at [wiki](https://github.com/diverso-lab/core/wiki) ## Changelog Detailed changes for each release are documented in the [release notes](https://github.com/diverso-lab/core/releases) ## Contributing See [CONTRIBUTING.md](https://github.com/diverso-lab/core/blob/master/CONTRIBUTING.md)

نیازمندی

مقدار	نام
>=2.6.1	hug
-	pytest
-	pytest-mock
-	prospector
-	mypy
-	coverage

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.9	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl famapy-1.0.0:

pip install famapy-1.0.0.whl

نصب پکیج tar.gz famapy-1.0.0:

pip install famapy-1.0.0.tar.gz