معرفی شرکت ها

falcon-ml-0.6.0

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.6.0
0.5.0
0.4.1
0.4.0
0.3.0
0.2.2
0.6.0
0.5.0
0.4.1
0.4.0
0.3.0
0.2.2

توضیحات

AutoML library for fast experementations.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل falcon-ml-0.6.0
نام falcon-ml
نسخه کتابخانه 0.6.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده -
ایمیل نویسنده Oleg Kostromin <kostromin97@gmail.com>, Iryna Kondrashchenko <iryna230520@gmail.com>, Marco Pasini <marco.pasini.98@gmail.com>
آدرس صفحه اصلی -
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/falcon-ml/
مجوز MIT
<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/OKUA1/falcon/main/docs/source/logo_cropped.png" width="256" height="217"/> </p> # FALCON: A Lightweight AutoML Library Falcon is a lightweight python library that allows to train production-ready machine learning models in a single line of code. ## Quick Start 🚀 You can try falcon out simply by pointing it to the location of your dataset. ```python from falcon import AutoML AutoML(task = 'tabular_classification', train_data = '/path/to/titanic.csv') ``` Alternatively, you can use one of the available demo datasets. ```python from falcon import AutoML from falcon.datasets import load_churn_dataset, load_insurance_dataset # churn -> classification; insurance -> regression df = load_churn_dataset() AutoML(task = 'tabular_classification', train_data = df) ``` ## Installation 💾 Stable release from [PyPi](https://pypi.org/project/falcon-ml/) ```bash pip install falcon-ml ``` Latest version from [GitHub](https://github.com/OKUA1/falcon) ```bash pip install git+https://github.com/OKUA1/falcon ``` Installing some of the dependencies on **Apple Silicon Macs** might not work, the workaround is to create an X86 environment using [Conda](https://docs.conda.io/en/latest/) ```bash conda create -n falcon_env conda activate falcon_env conda config --env --set subdir osx-64 conda install python=3.9 pip3 install falcon-ml ``` ## Documentation 📚 You can find a more detailed guide as well as an API reference in our [official docs](https://okua1.github.io/falcon/intro.html#). ## Authors & Contributors ✨ <table> <tbody> <tr> <td align="center"><a href="https://www.linkedin.com/in/oleh-kostromin-b671a4157/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/48349467?v=4" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Oleg Kostromin</b></sub></a><br /></td> <td align="center"><a href="https://www.linkedin.com/in/iryna-kondrashchenko-673800155/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/72279145?v=4" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Iryna Kondrashchenko</b></sub></a><br /></td> <td align="center"><a href="https://www.linkedin.com/in/pasinimarco/"><img src="https://avatars.githubusercontent.com/u/50598094?v=4" width="100px;" alt=""/><br /><sub><b>Marco Pasini</b></sub></a><br /></td> </tr> </tbody> </table>


نیازمندی

مقدار نام
>=1.12.0 skl2onnx
>=1.1.0 scikit-learn
>=1.18.0 numpy
>=1.12.0 onnx
>=1.12.1 onnxruntime
>=1.0.0 pandas
>=0.8.1 imbalanced-learn
>=8.0.0 pyarrow
>=3.0.0 optuna
>=20.0.0 packaging


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=3.8 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl falcon-ml-0.6.0:

    pip install falcon-ml-0.6.0.whl


نصب پکیج tar.gz falcon-ml-0.6.0:

    pip install falcon-ml-0.6.0.tar.gz