معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Toolkit for writing Amazon Alexa skills in your Falcon app

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	falcon-ask-1.1.1
نام	falcon-ask
نسخه کتابخانه	1.1.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Philamer Sune
ایمیل نویسنده	pvsune@hotmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/pvsune/falcon_ask
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/falcon-ask/
مجوز	ISC

# Falcon-Ask [![Build Status](https://travis-ci.org/pvsune/falcon_ask.svg?branch=master)](https://travis-ci.org/pvsune/falcon_ask) Minimal Python3 toolkit to create Amazon Alexa skills with [Falcon](https://falconframework.org/). Builds on top of [Alexa Skills Kit (ASK)](https://developer.amazon.com/docs/ask-overviews/build-skills-with-the-alexa-skills-kit.html) to bootstrap boilerplate code so you don't have to! Inspired by [Flask-Ask](https://github.com/johnwheeler/flask-ask) and [Alexandra](https://github.com/erik/alexandra). # Synopsis A Falcon app might look like this. ```python import json import falcon from falcon_ask import dispatch_request, FalconAskMiddleware, respond def intent_fn(body): # "body" contains request POST data. return 'Congratulations! Your new alexa skill works great.' class AlexaResource(object): # Dictionary mapping of "IntentRequest" to function. intent_maps = { 'GreetingIntent': intent_fn, } # Message to return when "LaunchRequest" is received. welcome = 'Hi, welcome to your new alexa skill.' def on_post(self, req, resp): response = dispatch_request(req) resp.body = json.dumps(respond(response, end_session=False)) app = falcon.API(middleware=[ # Do validation of request certificate and timestamp. FalconAskMiddleware(AlexaResource, validate=True), ]) app.add_route('/', AlexaResource()) ``` Save above code to `alexa.py` and run via `$ gunicorn alexa:app`. Make sure [gunicorn](http://gunicorn.org/) is installed. # Installation To install Falcon-Ask, simply use [pipenv](http://pipenv.org/) (or pip, of course): ```bash $ pip install falcon-ask ✨🍰✨ ``` Satisfaction guaranteed. # Thank You Thanks for checking this library out! I hope you find it useful. Of course, there's always room for improvement. Feel free to open an issue so we can make Falcon-Ask better. Special thanks to [@muxspace](https://github.com/muxspace) for giving me an Echo Dot.

نحوه نصب

نصب پکیج whl falcon-ask-1.1.1:

pip install falcon-ask-1.1.1.whl

نصب پکیج tar.gz falcon-ask-1.1.1:

pip install falcon-ask-1.1.1.tar.gz