معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fake geospatial images for unit tests

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	fake-geo-images-0.1.4
نام	fake-geo-images
نسخه کتابخانه	0.1.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	UP42
ایمیل نویسنده	support@up42.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/up42/fake-geo-images
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/fake-geo-images/
مجوز	MIT

# fake-geo-images A module to programmatically create geotiff images which can be used for unit tests. <p align="center"> <img src="./coverage.svg"> </p> The underlying idea is that in order to write unit tests for geospatial image processsing algorithms, it is necessary to have an actual input image file or array. Organising these test images becomes a chore over time, they should not be stored in git as they are large binary data and when stored outside, there always is the danger that they are not updated according to changes in the code repo. **fake-geo-images** provides a solution to the problem by providing simple code that allows to create geospatial images (so far geotiffs) in a parameterised way. ## Install package ```bash pip install fake-geo-images ``` ## Run tests ```bash pytest ``` ## Usage In the following an example unit test for a hypothetical NDVI function. ```python import numpy as np import rasterio as rio from pathlib import Path from rasterio.transform import from_origin from my_image_processing import ndvi from fake_geo_images.fakegeoimages import FakeGeoImage def test_ndvi(): """ A unit test if an NDVI method works in general """ # Create 4-band image simulating RGBN as needed for NDVI test_image, _ = FakeGeoImage( 300, 150, 4, "uint16", out_dir=Path("/tmp"), crs=4326, nodata=0, nodata_fill=3, cog=False, ).create(seed=42, transform=from_origin(13.428596, 52.494384, 0.000006, 0.000006)) ndvi_image = ndvi(test_image) with rio.open(str(ndvi_image)) as src: ndvi_array = src.read() # NDVI only has one band of same size as input bands assert ndvi_array.shape == (1, 300, 150) # NDVI has float values between -1 and 1 assert ndvi_array.dtype == np.float assert ndvi_array.min >= -1 assert ndvi_array.max <= 1 ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	numpy
-	scipy
-	rasterio
-	scikit-image
==3.4.1	rio-cogeo

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.6	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl fake-geo-images-0.1.4:

pip install fake-geo-images-0.1.4.whl

نصب پکیج tar.gz fake-geo-images-0.1.4:

pip install fake-geo-images-0.1.4.tar.gz