معرفی شرکت ها

faiss-cpu-noavx2-1.6.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.6.3
1.6.3

توضیحات

A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل faiss-cpu-noavx2-1.6.3
نام faiss-cpu-noavx2
نسخه کتابخانه 1.6.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Kota Yamaguchi
ایمیل نویسنده KotaYamaguchi1984@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/kyamagu/faiss-wheels
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/faiss-cpu-noavx2/
مجوز MIT
Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python/numpy. It is developed by Facebook AI Research.


نحوه نصب


نصب پکیج whl faiss-cpu-noavx2-1.6.3:

    pip install faiss-cpu-noavx2-1.6.3.whl


نصب پکیج tar.gz faiss-cpu-noavx2-1.6.3:

    pip install faiss-cpu-noavx2-1.6.3.tar.gz