معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	faiss-cpu-1.7.4
نام	faiss-cpu
نسخه کتابخانه	1.7.4
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Kota Yamaguchi
ایمیل نویسنده	KotaYamaguchi1984@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/kyamagu/faiss-wheels
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/faiss-cpu/
مجوز	MIT

Faiss is a library for efficient similarity search and clustering of dense vectors. It contains algorithms that search in sets of vectors of any size, up to ones that possibly do not fit in RAM. It also contains supporting code for evaluation and parameter tuning. Faiss is written in C++ with complete wrappers for Python/numpy. It is developed by Facebook AI Research.

نحوه نصب

نصب پکیج whl faiss-cpu-1.7.4:

pip install faiss-cpu-1.7.4.whl

نصب پکیج tar.gz faiss-cpu-1.7.4:

pip install faiss-cpu-1.7.4.tar.gz