معرفی شرکت ها


fairkit-learn-1.9


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A machine learning fairness toolkit
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل fairkit-learn-1.9
نام fairkit-learn
نسخه کتابخانه 1.9
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Brittany Johnson, Jesse Bartola, Rico Angell, Katherine Keith, Sam Witty, Stephen Giguere, and Yuriy Brun
ایمیل نویسنده bijohnsonphd@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/brittjay0104/fairkit-learn
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/fairkit-learn/
مجوز -
# fairkit-learn fairness toolkit Fairkit-learn is an open-source, publicly available Python toolkit designed to help data scientists evaluate and explore machine learning models with respect to quality and fairness metrics simultaneously. Fairkit-learn builds on top of [scikit-learn](https://scikit-learn.org/stable/), the state-of-the-art tool suite for data mining and data analysis, and [AI Fairness 360](https://aif360.mybluemix.net/), the state-of-the-art Python toolkit for examining, reporting, and mitigating machine learning bias in individual models. Fairkit-learn supports all metrics and learning algorithms available in scikit-learn and AI Fairness 360, and all of the bias mitigating pre- and post-processing algorithms available in AI Fairness 360, and provides extension points to add more metrics and algorithms. # Installation To install fairkit-learn, run the following command: ``` pip install fairkit-learn==1.0``` # Using fairkit-learn Sample code for how to use fairkit-learn can be found in the examples folder in the repo.


نحوه نصب


نصب پکیج whl fairkit-learn-1.9:

    pip install fairkit-learn-1.9.whl


نصب پکیج tar.gz fairkit-learn-1.9:

    pip install fairkit-learn-1.9.tar.gz