معرفی شرکت ها

faircorels-demo-1.3

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
1.3
1.2

توضیحات

FairCORELS, a modified version of CORELS to build fair and interpretable models
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل faircorels-demo-1.3
نام faircorels-demo
نسخه کتابخانه 1.3
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Elaine Angelino, Nicholas Larus-Stone, Hongyu Yang, Cythnia Rudin, Vassilios Kaxiras, Margo Seltzer, Ulrich Aïvodji, Julien Ferry, Sébastien Gambs, Marie-José Huguet, Mohamed Siala
ایمیل نویسنده a.u.matchi@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/aivodji/pyfaircorelsdemo
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/faircorels-demo/
مجوز GNU General Public License v3 (GPLv3)
Welcome to FairCorels, a Python library for learning fair and interpretable models using the Certifiably Optimal RulE ListS (CORELS) algorithm! FairCORELS uses Python, Numpy, GMP, and a C++ compiler. GMP (GNU Multiple Precision library) is not required, but it is *highly recommended*, as it improves performance. If it is not installed, CORELS will run slower.


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=2.7 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl faircorels-demo-1.3:

    pip install faircorels-demo-1.3.whl


نصب پکیج tar.gz faircorels-demo-1.3:

    pip install faircorels-demo-1.3.tar.gz