معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Python library for retrieving models from Faculty platform.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	faculty-models-0.2.0
نام	faculty-models
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Faculty
ایمیل نویسنده	opensource@faculty.ai
آدرس صفحه اصلی	https://faculty.ai/products-services/platform/
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/faculty-models/
مجوز	Apache Software License

faculty-models ============== ``faculty-models`` is a tool to help you use models from the model registry in Faculty Platform. .. warning:: This library's API is subject to change as new functionality is added to the model registry feature in Faculty Platform. Installation ------------ ``faculty-models`` comes preinstalled in Python environments available in Faculty platform. To use it externally, install it from PyPI with ``pip``: .. code-block:: bash pip install faculty-models If you've not already done so on the computer you're using, you'll also need to generate and store CLI credentials for the Platform. You can do this with `the Faculty CLI <https://docs.faculty.ai/user-guide/command_line_interface.html#initialising-faculty>`_. Usage ----- The model registry in Faculty Platform includes a feature that helps you generate the snippets you need. It will help you get the project and model IDs you need to use ``faculty-models``. If your model is in the `MLmodel format <https://mlflow.org/docs/latest/models.html>`_ (likely because you used `MLflow <https://mlflow.org/>`_ to store it), you can load it directly back into Python with: .. code-block:: python import faculty_models model = faculty_models.load_mlmodel( project_id="998328c3-23df-4225-a3ee-0a53d1409fbd", model_id="c998fca9-e093-47ea-9896-8f75db695b91" ) Otherwise, you can use the following to download the contents of the model to the local filesystem. ``download`` returns the path of the downloaded model files: .. code-block:: python import faculty_models path = faculty_models.download( project_id="998328c3-23df-4225-a3ee-0a53d1409fbd", model_id="c998fca9-e093-47ea-9896-8f75db695b91" ) The above examples always download the latest version of a model. To get a specific verion, pass the version number when calling either function: .. code-block:: python import faculty_models model = faculty_models.load_mlmodel( project_id="998328c3-23df-4225-a3ee-0a53d1409fbd", model_id="c998fca9-e093-47ea-9896-8f75db695b91", version=4 ) If you only wish to download part of the model, or if you wish to load an MLmodel that is in a subdirectory of the model, pass the path argument to either function: .. code-block:: python import faculty_models model = faculty_models.load_mlmodel( project_id="998328c3-23df-4225-a3ee-0a53d1409fbd", model_id="c998fca9-e093-47ea-9896-8f75db695b91", path="sub/path" )

نیازمندی

مقدار	نام
>=0.25.4	faculty
~=1.7.0	mlflow
>=0.5.0	mlflow-faculty

نحوه نصب

نصب پکیج whl faculty-models-0.2.0:

pip install faculty-models-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz faculty-models-0.2.0:

pip install faculty-models-0.2.0.tar.gz