معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a simple agent-inspired DAG composition and execution framework

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	factum-0.0.5
نام	factum
نسخه کتابخانه	0.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Jordan Miller
ایمیل نویسنده	paradoxlabs@protonmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/lastmeta/factum
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/factum/
مجوز	-

# Factum _What if every function remembered its own output, and knew when and where to acquire its own inputs?_ Factum is a simple agent-inspired framework for computational DAG composition and execution. ## Theory Object Oriented Programming (OOP) was originally conceived, at least in part, as an abstraction of the actor model of distributed functional programming in a serial computing environment. Factum represents a simple return to that vision. It's a functional paradigm facilitated by an object oriented implementation. Core to the idea is the `Fact` object: a class that defines `inputs`, a `function` and an `output`. The inputs can change, but they're not meant to. Thus the Factum represents the function in a particular context: a fact - it always represents the same information. It's basically a function that is responsible for gathering its own inputs and caching its output (so other function objects can efficiently gather their own inputs). These `Fact` objects, taken together are wired up to require inputs from each other and generally form a directed acyclic graph, though there is no mechanism to enforce a DAG structure. # Use ``` from factum import Fact def a_node(): print('A running!') return 1 def b_node(): print('B running!') return 2 def c_node(*args): print('C running!') return args[0] + args[1] def d_node(self, **kwargs): return self._transformation(**kwargs) def _transformation(self, cthing): print('D running!') return cthing + 1 # Fact(function, inputs, name) a = Fact(a_node) b = Fact(b_node, None, 'Beta') c = Fact(c_node) a > c b > c d = Fact(d_node, {'cthing': c}) d.add_method(_transformation) d.run() >>> A running! >>> B running! >>> C running! >>> D running! >>> 4 # cached d.run() >>> 4 b.run(-1) >>> B running! >>> 2 # re-runs downstream of change d.run() >>> C running! >>> D running! >>> 4 d.visualize() ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	networkx
-	matplotlib

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.5.2	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl factum-0.0.5:

pip install factum-0.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz factum-0.0.5:

pip install factum-0.0.5.tar.gz