معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Fake entire data schemas.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	factory-boss-0.1.0
نام	factory-boss
نسخه کتابخانه	0.1.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Marius Helf
ایمیل نویسنده	helfsmarius@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/mariushelf/factory_boss
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/factory-boss/
مجوز	MIT

# Factory Boss Fake entire data schemas. Easily. Original repository: [https://github.com/mariushelf/factory_boss](https://github.com/mariushelf/factory_boss) # Use case Factory Boss can help you whenever you need to mock data schemas, for example when you cannot work or develop with the original data for privacy, GDPR related issues and security concerns. # Features Factory Boss can mock entire data schemas, including relationships and dependencies between features and objects. Schema specifications are read from a simple yaml format. The generated output is a list of dictionaries for each mocked entity, which can easily be written to a database, converted to pandas DataFrames etc. # Installation This package is available on PyPI and can be installed with `pip install factory_boss`. # Usage Mocking a data schema consists of two steps: 1. Specify the schema. 2. Generate data. ## Specify a schema Schemas are specified in yaml, including relationships between entities and mock rules. See [simple_schema.yaml](examples/simple_schema.yaml) for an example. ## Generate mock data ```python from pprint import pprint import yaml from factory_boss.generator import Generator from factory_boss.spec_parser.parser import SpecParser with open("examples/simple_schema.yaml", "r") as f: schema = yaml.safe_load(f) parser = SpecParser() parsed_spec = parser.parse(schema) generator = Generator(parsed_spec) instances = generator.generate() print("INSTANCES") print("=========") pprint(instances) ``` See [factory_boss/scripts/generate.py](factory_boss/scripts/generate.py) for the full script. # Roadmap Many much, above all documentation. Here are biggest "milestones": 1. documentation 2. finalize the schema specification 3. support dynamic fields (generate fields via a Python function with other fields as input) In the [issues section](https://github.com/mariushelf/factory_boss/issues) there are some more tickets. # Contributing I'm more than happy to accept help in the form of bug reports, feature requests, or pull requests, even though there is no formal "contribution guideline" yet. If you want to help just reach out to me :) # Acknowledgements This work wouldn't be possible without the amazing [faker](https://github.com/joke2k/faker) package. Factory Boss is also heavily inspired by [factory_boy](https://github.com/FactoryBoy/factory_boy), but has a different focus. While factory_boy excels at generating single objects and test fixtures, Factory Boss aims at faking entire data schemas. In that sense it offers both a subset and a superset of factory_boy's features. # License MIT -- see [LICENSE](LICENSE) Author: Marius Helf ([helfsmarius@gmail.com](mailto:helfsmarius@gmail.com))

نیازمندی

مقدار	نام
>=8.1.4,<9.0.0	Faker
>=5.4.1,<6.0.0	PyYAML
>=1.0.0,<2.0.0)	graphlib_backport
>=0.11.3,<0.12.0	lark

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.7,<4.0	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl factory-boss-0.1.0:

pip install factory-boss-0.1.0.whl

نصب پکیج tar.gz factory-boss-0.1.0:

pip install factory-boss-0.1.0.tar.gz