معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

a tool to read stock factor data for quants

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	factor-reader-1.0.5
نام	factor-reader
نسخه کتابخانه	1.0.5
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	chenzongwei
ایمیل نویسنده	winterwinter999@163.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/chen-001/factor_reader
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/factor-reader/
مجوز	Apache Software License 2.0

factor_reader ================  # 相关链接 - [说明文档](https://chen-001.github.io/factor_reader/) - [pypi](https://pypi.org/project/factor-reader/) - [Github](https://github.com/chen-001/factor_reader) ## 安装与升级 - 首次安装 ``` sh pip install factor_reader ``` - 升级 ``` sh pip install factor_reader --upgrade ``` ## 使用 factor_reader目前共包含两个功能： 1. 查看目前包含哪些因子，以及每个因子的基本信息 2. 读取某一因子在某段时间上的因子数据 ``` python import factor_reader # 第一步：实例化一个FactorReader对象，输入token token='xxxxxxxxxx' fr=factor_reader.FactorReader(token) # 第二步：查看当前因子数据库中有哪些因子（此步骤可选） fr.show_all_factors_information() # 展示所有可读取因子的相关信息 # 第三步：读取因子数据 ## ①读取单日单个因子的数据 fr.read_factor('球队硬币',trade_date=20230113) # 读取球队硬币因子在2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor('factor4',trade_date=20230113) # 读取方正金工多因子系列第4篇的因子在2023年1月13日的因子数据 ## ②读取多个交易日单个因子的数据 fr.read_factor('球队硬币',start_date=20230101,end_date=20230113) # 读取球队硬币因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor('factor4',start_date=20230101,end_date=20230113,sql_like=True) # 以sql的形式，读取方正金工多因子系列第4篇的因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 ## ③读取多个交易日多个因子的因子数据 fr.read_factor(['球队硬币','云开雾散'],start_date=20230101,end_date=20230113) # 分别读取球队硬币因子和云开雾散因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor(['球队硬币','云开雾散','飞蛾扑火'],start_date=20230101,end_date=20230113,sql_like=True) # 以sql的形式，分别读取球队硬币因子、云开雾散因子、飞蛾扑火因子从2023年1月1日至2023年1月13日的因子数据 fr.read_factor(['球队硬币','云开雾散','飞蛾扑火'],trade_date=20230113,sql_like=True) # 以sql的形式，分别读取球队硬币因子、云开雾散因子、飞蛾扑火因子2023年1月13日的因子数据 ```

نیازمندی

مقدار	نام
-	pandas
-	requests
-	tenacity
-	tqdm

زبان مورد نیاز

مقدار	نام
>=3.4	Python

نحوه نصب

نصب پکیج whl factor-reader-1.0.5:

pip install factor-reader-1.0.5.whl

نصب پکیج tar.gz factor-reader-1.0.5:

pip install factor-reader-1.0.5.tar.gz