معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

A python wrapper for the R function factanal.

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	factanal-0.2.0
نام	factanal
نسخه کتابخانه	0.2.0
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	kjul
ایمیل نویسنده	juliankunschke@yahoo.de
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/kjul/factanalpy
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/factanal/
مجوز	MIT

### Factanal Python wrapper replicating the known factor analysis output from the factanal R function. The only supported input is a pandas data frame. Formulas as input are currently not supported. A covariance matrix is always computed from the input data frame. Setting control variables for maximum likelihood estimation is currently not supported. Further information on R's factanal function for factor analysis: https://www.rdocumentation.org/packages/stats/versions/3.6.2/topics/factanal More information on the factanal output and examples: https://data.library.virginia.edu/getting-started-with-factor-analysis/ #### Example ``` import pandas as pd import random from factanal.wrapper import factanal pdf = pd.DataFrame({"v1": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)], "v2": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)], "v3": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)], "v4": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)], "v5": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)], "v6": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)], "v7": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)], "v8": [random.randint(0, 100) for _ in range (30)]}) fa_res = factanal(pdf, factors=4, scores='regression', rotation='promax', verbose=True, return_dict=True) Uniquenesses: v1 v2 v3 v4 v5 v6 v7 v8 0.861 0.005 0.666 0.005 0.611 0.223 0.812 0.885 Loadings: Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 v1 -0.136 0.326 v2 0.983 0.169 0.104 v3 0.128 0.575 v4 0.999 v5 -0.114 0.199 -0.553 v6 -0.204 -0.825 0.197 v7 -0.264 0.317 v8 0.313 0.106 Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 SS loadings 1.127 1.048 0.953 0.807 Proportion Var 0.141 0.131 0.119 0.101 Cumulative Var 0.141 0.272 0.391 0.492 Factor Correlations: Factor1 Factor2 Factor3 Factor4 Factor1 1.0000 0.0380 -0.0526 0.1918 Factor2 0.0380 1.0000 0.0675 -0.0599 Factor3 -0.0526 0.0675 1.0000 -0.0671 Factor4 0.1918 -0.0599 -0.0671 1.0000 Test of the hypothesis that 4 factors are sufficient. The chi square statistic is 0.37 on 2 degrees of freedom. The p-value is 0.833 ``` #### Installation ```pip install factanal``` #### Dependencies The only dependency is the rpy2 library. In addition to that, R must be installed on your system and accessible to rpy2. More information on rpy2: https://rpy2.github.io/doc/latest/html/index.html Download R here: https://www.r-project.org/ #### Misc Factanal for python is MIT licensed.

نیازمندی

مقدار	نام
-	rpy2

نحوه نصب

نصب پکیج whl factanal-0.2.0:

pip install factanal-0.2.0.whl

نصب پکیج tar.gz factanal-0.2.0:

pip install factanal-0.2.0.tar.gz