معرفی شرکت ها


facexlib-0.3.0


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Basic face library
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل facexlib-0.3.0
نام facexlib
نسخه کتابخانه 0.3.0
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Xintao Wang
ایمیل نویسنده xintao.wang@outlook.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/xinntao/facexlib
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/facexlib/
مجوز Apache License 2.0
# ![icon](assets/icon_small.png) FaceXLib [![PyPI](https://img.shields.io/pypi/v/facexlib)](https://pypi.org/project/facexlib/) [![download](https://img.shields.io/github/downloads/xinntao/facexlib/total.svg)](https://github.com/xinntao/facexlib/releases) [![Open issue](https://img.shields.io/github/issues/xinntao/facexlib)](https://github.com/xinntao/facexlib/issues) [![Closed issue](https://img.shields.io/github/issues-closed/xinntao/facexlib)](https://github.com/xinntao/facexlib/issues) [![LICENSE](https://img.shields.io/github/license/xinntao/facexlib.svg)](https://github.com/xinntao/facexlib/blob/master/LICENSE) [![python lint](https://github.com/xinntao/facexlib/actions/workflows/pylint.yml/badge.svg)](https://github.com/xinntao/facexlib/blob/master/.github/workflows/pylint.yml) [![Publish-pip](https://github.com/xinntao/facexlib/actions/workflows/publish-pip.yml/badge.svg)](https://github.com/xinntao/facexlib/blob/master/.github/workflows/publish-pip.yml) [English](README.md) **|** [简体中文](README_CN.md) --- **facexlib** aims at providing ready-to-use **face-related** functions based on current SOTA open-source methods. <br> Only PyTorch reference codes are available. For training or fine-tuning, please refer to their original repositories listed below. <br> Note that we just provide a collection of these algorithms. You need to refer to their original LICENCEs for your intended use. If facexlib is helpful in your projects, please help to :star: this repo. Thanks:blush: <br> Other recommended projects: &emsp; :arrow_forward: [Real-ESRGAN](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN) &emsp; :arrow_forward: [GFPGAN](https://github.com/TencentARC/GFPGAN) &emsp; :arrow_forward: [BasicSR](https://github.com/xinntao/BasicSR) --- ## :sparkles: Functions | Function | Sources | Original LICENSE | | :--- | :---: | :---: | | [Detection](facexlib/detection/README.md) | [Pytorch_Retinaface](https://github.com/biubug6/Pytorch_Retinaface) | MIT | | [Alignment](facexlib/alignment/README.md) |[AdaptiveWingLoss](https://github.com/protossw512/AdaptiveWingLoss) | Apache 2.0 | | [Recognition](facexlib/recognition/README.md) | [InsightFace_Pytorch](https://github.com/TreB1eN/InsightFace_Pytorch) | MIT | | [Parsing](facexlib/parsing/README.md) | [face-parsing.PyTorch](https://github.com/zllrunning/face-parsing.PyTorch) | MIT | | [Matting](facexlib/matting/README.md) | [MODNet](https://github.com/ZHKKKe/MODNet) | CC 4.0 | | [Headpose](facexlib/headpose/README.md) | [deep-head-pose](https://github.com/natanielruiz/deep-head-pose) | Apache 2.0 | | [Tracking](facexlib/tracking/README.md) | [SORT](https://github.com/abewley/sort) | GPL 3.0 | | [Assessment](facexlib/assessment/README.md) | [hyperIQA](https://github.com/SSL92/hyperIQA) | - | | [Utils](facexlib/utils/README.md) | Face Restoration Helper | - | ## :eyes: Demo and Tutorials ## :wrench: Dependencies and Installation - Python >= 3.7 (Recommend to use [Anaconda](https://www.anaconda.com/download/#linux) or [Miniconda](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html)) - [PyTorch >= 1.7](https://pytorch.org/) - Option: NVIDIA GPU + [CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) ### Installation ```bash pip install facexlib ``` ### Pre-trained models It will **automatically** download pre-trained models at the first inference. <br> If your network is not stable, you can download in advance (may with other download tools), and put them in the folder: `PACKAGE_ROOT_PATH/facexlib/weights`. ## :scroll: License and Acknowledgement This project is released under the MIT license. <br> ## :e-mail: Contact If you have any question, open an issue or email `xintao.wang@outlook.com`.


نیازمندی

مقدار نام
- filterpy
- numba
- numpy
- opencv-python
- Pillow
- scipy
- torch
- torchvision
- tqdm


نحوه نصب


نصب پکیج whl facexlib-0.3.0:

    pip install facexlib-0.3.0.whl


نصب پکیج tar.gz facexlib-0.3.0:

    pip install facexlib-0.3.0.tar.gz