معرفی شرکت ها

facereg-0.2.1.2

Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
0.2.1.2
0.2.1.1
0.2.1
0.2.0
0.1
0.2.0
0.1

توضیحات

Face recognition from identity cards with OpenCV and Deep Learning.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل facereg-0.2.1.2
نام facereg
نسخه کتابخانه 0.2.1.2
نگهدارنده ['Abdullah Selek']
ایمیل نگهدارنده ['abdullahselek@gmail.com']
نویسنده Abdullah Selek
ایمیل نویسنده abdullahselek@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/verifid/facereg
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/facereg/
مجوز MIT License
facereg ======= .. image:: https://img.shields.io/pypi/v/facereg.svg :target: https://pypi.org/pypi/facereg/ .. image:: https://img.shields.io/pypi/pyversions/facereg.svg :target: https://pypi.org/project/facereg .. image:: https://travis-ci.org/verifid/facereg.svg?branch=master :target: https://travis-ci.org/verifid/facereg .. image:: https://codecov.io/gh/verifid/facereg/branch/master/graph/badge.svg :target: https://codecov.io/gh/verifid/facereg **facereg** is a module for face recognition with OpenCV and Deep Learning. For now it can be used for just images. It is easy to use with a handy feature which downloads images from Google for you with given keywords to create dataset/s. Uses two different technics **CNN** and **HoG** for recognition based on `dlib <http://dlib.net/>`_'s face recognition system with using `face_recognition <https://github.com/ageitgey/face_recognition>`_. **facereg** has totally three different layers and only recognizer has connection on encoder. |image_layers| Prerequisites ============= * `CMake <https://cmake.org>`_ * All dependencies are listed on ``requirements.txt`` and will be installed when you install with **pip**. Installation ============ * Install module using ``pip``:: $ pip install facereg * Download the latest ``facereg`` library from: https://github.com/verifid/facereg and install module using ``pip``:: $ pip install -e . * Extract the source distribution and run:: $ python setup.py build $ python setup.py install Usage ===== * ``google_images``: .. code:: python import os from facereg import google_images output_directory = os.getcwd() + '/datasets' # directory path where you want to save photos image_paths = google_images.download('michael jordan', limit=3) * ``face_encoder``: .. code:: python import os from facereg import face_encoder datasets_path = os.getcwd() + '/datasets' encodings_path = os.path.dirname(os.path.realpath(__file__)) + '/encodings.pickle' # these are default values for this method face_encoder.encode_faces(datasets=datasets_path, encodings=encodings_path, detection_method='cnn') * ``recognize_faces``: .. code:: python from facereg import recognize_faces image_path = 'DIRECTORY PATH OF YOUR_IMAGE' names = recognize_faces.recognize(image_path) # returns found names from your datasets CLI Usage ========= * Download images .. code:: # -d: keyword, -l: limit $ python -m facereg -d 'michael jordan' $ python -m facereg -d 'michael jordan' -l 5 * Recognition .. code:: # -i: Directory path for image $ python -m facereg -i tests/resources/michael_jordan.jpeg Sample Result ============= |image_sample| .. |image_layers| image:: https://raw.githubusercontent.com/verifid/facereg/master/resources/layers.png .. |image_sample| image:: https://raw.githubusercontent.com/verifid/facereg/master/resources/mj&sp.png


نیازمندی

مقدار نام
- opencv-python
- opencv-contrib-python
- dlib
- face-recognition
- imutils
- google-images-download


زبان مورد نیاز

مقدار نام
>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*, !=3.4.*, <4 Python


نحوه نصب


نصب پکیج whl facereg-0.2.1.2:

    pip install facereg-0.2.1.2.whl


نصب پکیج tar.gz facereg-0.2.1.2:

    pip install facereg-0.2.1.2.tar.gz