معرفی شرکت ها


facenet-khairulimam-0.0.2


Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر
Card image cap
تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

This model has been trained on VGGv2 and tested on LFW with 92% accuracy.
ویژگی مقدار
سیستم عامل -
نام فایل facenet-khairulimam-0.0.2
نام facenet-khairulimam
نسخه کتابخانه 0.0.2
نگهدارنده []
ایمیل نگهدارنده []
نویسنده Khairul Imam
ایمیل نویسنده ki65559@gmail.com
آدرس صفحه اصلی https://github.com/khrlimam/res-facenet
آدرس اینترنتی https://pypi.org/project/facenet-khairulimam/
مجوز -
# ResFacenet This package is intended as an __pytorch hub__ entry point for my trained facenet model on this repo [khrlimam/facenet](https://github.com/khrlimam/facenet). This pretrained model can be used for anyone who want to use it for transfer learning or any other applications. This model trained on VGGv2 dataset and tested on LFW dataset and gained 92% accuracy. This work is distributed under MIT license, so I hope you consider the license's policy. Cheers!


نحوه نصب


نصب پکیج whl facenet-khairulimam-0.0.2:

    pip install facenet-khairulimam-0.0.2.whl


نصب پکیج tar.gz facenet-khairulimam-0.0.2:

    pip install facenet-khairulimam-0.0.2.tar.gz