معرفی شرکت ها

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

تبلیغات ما

مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.

مشاهده بیشتر

توضیحات

Face Recognition

ویژگی	مقدار
سیستم عامل	-
نام فایل	facenet-face-recognition-0.1
نام	facenet-face-recognition
نسخه کتابخانه	0.1
نگهدارنده	[]
ایمیل نگهدارنده	[]
نویسنده	Paolo Ripamonti
ایمیل نویسنده	paolo.ripamonti93@gmail.com
آدرس صفحه اصلی	https://github.com/paoloripamonti/face-recognition.git
آدرس اینترنتی	https://pypi.org/project/facenet-face-recognition/
مجوز	-

# Face Recognition Simple library to recognize faces from given images [<img src="https://www.kaggleusercontent.com/kf/21132673/eyJhbGciOiJkaXIiLCJlbmMiOiJBMTI4Q0JDLUhTMjU2In0..Hig7ClqLMXecFinIUQqE_g.Fg1LGL5rc0-PLv7twHxDXzUI8oK3nZGyfpUDv_P-le31C2I2-qoFjWzaxz1n1WlhJqaFyzkqMlfptZy65zaCvk5bxQ5h4bEeS6AFTcORFUdYfMqBM5cYRvWKg4KX-sM-SeWRPRh_s-HWIxe4m2gZWw.l8bObQ1Fhvykp8XMeIAbXw/__results___files/__results___23_0.png">](https://www.kaggle.com/paoloripamonti/face-recogniton) ### Face Recognition pipeline Below the pipeline for face recognition: - **Face Detection**: the [MTCNN](https://github.com/ipazc/mtcnn) algorithm is used to do face detection - **Face Alignement** Align face by eyes line - **Face Encoding** Extract encoding from face using [FaceNet](https://github.com/faustomorales/keras-facenet) - **Face Classification** Classify face via eculidean distrances between face encodings ### How to install ```git pip install git+https://github.com/paoloripamonti/face-recognition ``` ### How to train custom model Initialize model ```python from face_recognition import FaceRecognition fr = FaceRecognition() ``` #### Train model with pandas DataFrame: ```python fr = FaceRecognition() fr.fit_from_dataframe(df) ``` where 'df' is pandas DataFrame with column **person** (person name) and column **path** (image path) #### Train model with folder: ```python fr = FaceRecognition() fr.fit('/path/root/') ``` the root folder must have the following structure: ``` root\ Person_1\ image.jpg ... image.jpg Person_2\ image.jpg ... image.jpg ... ``` ### Save and load model you can save and load model as **pickle** file. ```python fr.save('model.pkl') ``` ```python fr = FaceRecognition() fr.load('model.pkl') ``` ### Predict image ```python fr.predict('/path/image.jpg') ``` Recognize faces from given image. The output is a JSON with folling structure: ``` { "frame": "image data", # base64 image with bounding boxes "elapsed_time": time, # elapsed time in seconds "predictions": [ { "person": "Person", # person name "confidence": float, # prediction confidence "box": (x1, y1, x2, y2) # face bounding box } ] } ``` ### Example [<img src="https://www.kaggleusercontent.com/kf/21129215/eyJhbGciOiJkaXIiLCJlbmMiOiJBMTI4Q0JDLUhTMjU2In0..HbixuFgKpuPhmZNn6lkvkQ.ll6VOKAnA0aeJQpm-v9L0hYYZzIAfvvTa1TAxVzJP-bRDPwEpH1WYyrgrX4Vr_ADSI929jwLSGSuuq9KGJnQogJbYVPTRkGW5pBxO8R4rhxrSkg8IoQ6pokYR6ZtehZvjKbK01Bjkow6ykbFWZmZcA.xUV-JT8XBPEHdZJm-yasZQ/__results___files/__results___20_0.png">](https://www.kaggle.com/paoloripamonti/face-recogniton) [<img src="https://www.kaggleusercontent.com/kf/21129215/eyJhbGciOiJkaXIiLCJlbmMiOiJBMTI4Q0JDLUhTMjU2In0..HbixuFgKpuPhmZNn6lkvkQ.ll6VOKAnA0aeJQpm-v9L0hYYZzIAfvvTa1TAxVzJP-bRDPwEpH1WYyrgrX4Vr_ADSI929jwLSGSuuq9KGJnQogJbYVPTRkGW5pBxO8R4rhxrSkg8IoQ6pokYR6ZtehZvjKbK01Bjkow6ykbFWZmZcA.xUV-JT8XBPEHdZJm-yasZQ/__results___files/__results___21_0.png">](https://www.kaggle.com/paoloripamonti/face-recogniton) For more details you can see: [https://www.kaggle.com/paoloripamonti/face-recogniton](https://www.kaggle.com/paoloripamonti/face-recogniton)

نحوه نصب

نصب پکیج whl facenet-face-recognition-0.1:

pip install facenet-face-recognition-0.1.whl

نصب پکیج tar.gz facenet-face-recognition-0.1:

pip install facenet-face-recognition-0.1.tar.gz