معرفی شرکت ها
facematch-1.0.1
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشتر
تبلیغات ما
مشتریان به طور فزاینده ای آنلاین هستند. تبلیغات می تواند به آنها کمک کند تا کسب و کار شما را پیدا کنند.
مشاهده بیشترتوضیحات
Verifies if two photos contain the same person
| ویژگی | مقدار |
|---|---|
| سیستم عامل | - |
| نام فایل | facematch-1.0.1 |
| نام | facematch |
| نسخه کتابخانه | 1.0.1 |
| نگهدارنده | [] |
| ایمیل نگهدارنده | [] |
| نویسنده | Daniel Gatis |
| ایمیل نویسنده | danielgatis@gmail.com |
| آدرس صفحه اصلی | https://github.com/danielgatis/facematch |
| آدرس اینترنتی | https://pypi.org/project/facematch/ |
| مجوز | - |
# Facematch
[](https://pepy.tech/project/facematch)
[](https://pepy.tech/project/facematch/month)
[](https://pepy.tech/project/facematch/week)
[](https://img.shields.io/badge/License-MIT-blue.svg)
Facematch is a tool to verifies if two photos contain the same person.
<table>
<thead>
<tr>
<td>input1</td>
<td>input2</td>
<td>output</td>
<td>result</td>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel1.jpg" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/doc.png" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel1-doc.png" width="100" /></td>
<td><span>{"match": true, "distance": 0.38913072553055295}</span></td>
</tr>
<tr>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel2.jpg" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/doc.png" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel2-doc.png" width="100" /></td>
<td><span>{"match": true, "distance": 0.5131670729305189}</span></td>
</tr>
<tr>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel1.jpg" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel2.jpg" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel1-daniel2.png" width="100" /></td>
<td><span>{"match": true, "distance": 0.4370069082351905}</span></td>
</tr>
<tr>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/ronaldinho1.jpg" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/doc.png" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/ronaldinho1-doc.png" width="100" /></td>
<td><span>{"match": false, "distance": 0.7838337220196059}</span></td>
</tr>
<tr>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel1.jpg" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/ronaldinho1.jpg" width="100" /></td>
<td><img src="https://raw.githubusercontent.com/danielgatis/facematch/master/examples/daniel1-ronaldinho1.png" width="100" /></td>
<td><span>{"match": false, "distance": 0.8705370438394476}</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
### Installation
Install it from pypi
```bash
pip install facematch
```
### Usage as a cli
Without output image
```bash
facematch input1.png input2.png
```
With output image
```bash
facematch -o output.png input1.png input2.png
```
### Usage as a library
In `app.py`
```python
from facematch.face import match
f = open('img1.png', 'rb')
data1 = f.read()
f.close()
f = open('img2.png', 'rb')
data2 = f.read()
f.close()
result, distance, data = match(data1, data2)
f = open('out.png', 'wb')
f.write(data)
f.close()
print(distance)
print(result)
```
Then run
```
python app.py
```
### License
Copyright (c) 2020-present [Daniel Gatis](https://github.com/danielgatis)
Licensed under [MIT License](./LICENSE.txt)
زبان مورد نیاز
| مقدار | نام |
|---|---|
| >=3.5, <4 | Python |
نحوه نصب
نصب پکیج whl facematch-1.0.1:
pip install facematch-1.0.1.whl
نصب پکیج tar.gz facematch-1.0.1:
pip install facematch-1.0.1.tar.gz